「研究框架」共找到 3263 篇相关文章
AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火，标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题，核心是Agent Memory。论文梳理该赛道，指出其是系统级记忆体结构框架，未来关键在memory策略可学习。
17岁高中生用AI解决数学界难题，陶哲轩、Jeff Dean点赞
17岁高中生 Enrique Barschkis 课间休息时解决埃尔德什第347号问题，引发热议获 Jeff Dean 盛赞。他在陶哲轩等人思路基础上完成证明，用 AI 工具将证明形式化，成果获数学社区认可，标志数学研究进入新阶段。
记忆罗盘：大模型智能体记忆的表征、操作与演进航向 | 直播预约
记忆对基于大语言模型的智能体迈向通用人工智能至关重要。来自多所高校及华为的研究团队分析超30000篇论文，提出记忆表征与操作分类坐标系，绘制记忆罗盘指明演进航向。2025.12.24有相关直播。
AI 也有长久记忆了！谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research科学家研究直指AI领域难题，其论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》已提交NeurIPS 2025。Nested Learning打破认知框架，提出三大核心贡献，构建HOPE架构，性能优越，将改变终身学习应用领域。
断网后才发现脑子空空？132页论文实证：「脑腐」或成AI头号内伤
新智元报道，独立研究人员Rénald Gesnot从多维度审视AI对人思维的重塑。研究指出多数人用AI时被「降智」，存在认知卸载、「过滤气泡」、被「洗脑」等问题，还提出前进方向。
英伟达4段简短提示词，IOI夺金！开源模型也能征服最难编程竞赛
英伟达研究者提出GenCluster框架提升开源LLM解题能力，让开源模型gpt - oss - 120b在IOI 2025获金牌级别高分。它执行‘海选+筛选+比拼+提交’流程，优势明显，标志开源AI里程碑式突破。
Bug变奖励：AI的小失误，揭开创造力真相！
最新研究发现，AI的「创造力」并非额外能力，而是架构副作用。扩散模型本应是复制机器，却画出奇怪图像。研究者基于规则构建数学系统，证明了这一观点，还推测人类灵感或许同理。
谁在赚钱，谁爱花钱，谁是草台班子，2025 年度最全面的 AI 报告
Nathan Benaich发布《State of AI Report（2025）》，如AI全景地图，覆盖研究、行业等领域。2025年AI业务赶上炒作，模型竞争激烈，开源、智能体等发展显著，还对未来一年AI发展作出预测。
Ollama 推出免费搜索API + MCP集成：Cline、Codex一键接入网络搜索（ + Qwen 搭建迷你搜索代理 ）
Ollama推出免费Web搜索API，个人使用免费，本地和云端模型均可调用，还出了MCP服务器。它能让开源模型执行长期研究任务，还介绍了用其与Qwen搭建迷你搜索代理及MCP集成的方法。
加一个字母就可以绕过AI围栏，新的漏洞：TokenBreak
提示词注入攻击威胁大模型及应用，当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞，通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击，Unigram不易，建议优先选Unigram类模型。