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Computer Use:莫拉维克悖论

2025年AI在数学证明等“高阶智能”任务表现佳,在“像人类一样使用电脑”任务却受挫,再现莫拉维克悖论。文章分析计算机使用智能体是实现AGI机会与挑战,指出发展难题、探讨RL作用并给出研究方向。

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波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻

风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。

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腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖

腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。

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清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架

Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。

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最强3B「小钢炮」,代码数据全公开!推理随意开关,128k超长上下文

Hugging Face推出30亿参数模型SmolLM3,支持128k长上下文,训练等全链路开放。它在架构、数据混合策略等多方面优化,性能超Llama3.2 - 3B等,还公开双模式指令模型构建方案。

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吴恩达评Agent现状:MCP尚处“蛮荒”,单Agent跑通已是“奇迹”,A2A协作堪称“双重奇迹”

吴恩达与LangChain联合创始人对话,评Agent现状。他认为MCP尚处‘蛮荒’,单Agent跑通不易,A2A协作更难。还谈了Agentic架构、AI系统构建、工具使用、语音技术等,给出创业建议。

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企业软件底层逻辑脱胎换骨:从席位订阅到决策订阅,下一个万亿公司属于这类玩家

大模型落地进入深水区,企业级软件底层逻辑发生“脱胎换骨”变化。以特赞提出的GEA架构为例,企业软件竞争从模型能力转向认知结构,价值结构、引力中心等都在改变,软件订阅也从席位转向决策。

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Github 斩获 16.3k star,Open Lovable 只需1分钟,就能克隆你的任意网站!

Open Lovable 是 Firecrawl 团队开源项目,能通过 AI 聊天将任意网站转化为 React 应用,支持整站抓取与重组。它解决了多类人群痛点,功能丰富,技术架构有优势,在同类对比中表现出色,获 16.3k star。

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Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的?

本文编译自Browserbase增长工程师Kyle Jeong的个人博客,对比了纯视觉路线Computer Use模型的缺陷,详细拆解Astra模型利用无障碍树结合Codex Harness实现能力的架构、训练方法,分析其优劣与行业价值。

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