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TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架,用LangGraph构建,有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策,还介绍了架构和实战操作。
谷歌开源Gemma 3n:2G内存就能跑,100亿参数内最强多模态模型
本周五凌晨,谷歌正式发布、开源全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。它有多模态设计、专为设备端优化等特性,核心是 MatFormer 架构,还采用了 PLE 技术等,在多方面实现质量提升。
AI记忆系统首获统一框架!6大操作让大模型拥有人类记忆能力
香港中文大学等团队发布AI记忆机制综述,首次构建统一框架,划分记忆类型,提出六种操作,探讨关键主题,还对比人类与AI记忆,指明未来AI记忆系统需突破瓶颈,迈向认知跃迁。
直播预约 | 推理模型的“过思考”现象与高效推理,2.5h的深度分享
本期GenTalk学术分享邀请刘梓辰、齐朋辉等4位博士生,在2025年6月6日15:00 - 17:30带来“推理模型的‘过思考’现象与高效推理”报告,由夏鹤明主持,NICE学术等支持。将分析‘过思考’因素,总结高效推理思路。
Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。
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红杉AI峰会闭门6小时,150位创始人共识浮现:AI不再卖工具,而是卖收益
第三届红杉资本AI峰会落幕,150位全球顶尖AI创始人齐聚。会议指出AI正从卖工具转向卖收益,还探讨了操作系统之战、智能体经济等话题,给出面向未来三年的定位图等,提醒从业者转变观念。
DeepSeek-R2尚未问世,微软小模型捡漏称王?6000样本炼出「数学作弊器」!
微软推出Phi-4推理模型系列,参数最多14B,能在本地高性能笔记本电脑上流畅运行。Phi-4-mini-reasoning在数学推理上性能超越DeepSeek-R1蒸馏模型,且参数规模更小。文章还介绍了模型特点、训练方法、性能表现及局限性等。
英伟达官方推理指南来了!6倍无损加速,最优解全是华人写的
9月2日,英伟达技术博客上线《用投机解码做AI模型协同设计》,给出推理加速选型表。列入指南的核心方案多由华人团队主导,介绍了从外置草稿模型到n - gram查表法等方案,还提到硬件常数对模型架构的约束。
1.9K Star!给 DeepSeek Harness 装上侧边工作台,文件、终端、Git、浏览器、插件一屏搞定!
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