「互补学习系统理论」共找到 2935 篇相关文章
中国人能飞!杭州发布全球首款站姿载人飞行器
杭州酷飞发布站姿个人飞行器Urban、坐姿个人飞行器Dream及自研NA80飞控系统。产品操作简便,已获海外近百台定金订单,还构建了安全防护体系并补齐保险。两款飞行器定位不同,核心是自研飞控。
复旦硬核青年:破解核材料百年难题,为人造太阳锻造不灭铠甲
张宏亮童年时便渴望稳定电力,考入复旦后历经行业寒冬。他深耕核材料研究,取得多项成果,能用新技术降低成本、能耗,揭示材料新机制,回国后又搭建研究系统、优化工艺等,还看重产学研结合和跨界融合。
胜率直逼人类大师!这套Agent揭开中国AI「玄学真相」
在无信息泄漏的术数题库中,Claude、GPT等主流模型准确率低,而Tianfu Agent系统将准确率提至50%,逼近人类Top20选手。它采用多Sub - Agent协作等策略,还在工具管理、规则使用等方面有创新。
OpenAI总裁透露GPT-5改了推理范式,AGI实现要靠现实反馈
OpenAI总裁Greg Brockman在访谈中透露AGI之路,包括技术上转向强化学习推理范式,资源上持续投入计算资源,落地时封装成Agent。还提到GPT - 5改变推理范式,强调计算对AGI的重要性及模型落地等内容。
通用 Agent 向左,Agentic Browser 向右
作者五一深度体验了Fellou,认为它和Manus走不同路线,Manus专注做Agent,Fellou做基于浏览器的全新系统。还介绍了Fellou核心功能,也指出其上手门槛高、执行慢等不足,认为发展尚早,值得期待。
满分的「差」,Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境
Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》,指出编码智能体奖励设计存在结构性困境,任何奖励信号只是人类意图的‘替身’,验证需成系统与智能体协同演化,并研究多种验证者。
逆天!Mata用13个参数26字节让模型正确率从76%飙升至91%
Meta等机构研究人员发布TinyLoRA极致微调技术,配合强化学习,能在几乎不改变大模型原有结构下,用极少数参数激发其推理能力。该技术在数学推理上表现出色,还探索了参数共享策略和存储精度问题。
梁文锋执笔的R1论文登上Nature封面!首次回应外界三大质疑
9月17日,DeepSeek创始人梁文锋通讯作者名义发表的DeepSeek - R1论文登《自然》封面。该模型借助强化学习自主形成推理能力,在Hugging Face下载量破1090万次。新版论文回应质疑,披露训练细节,虽有不足但引发学界关注。
一句话搞定多任务出行,高德用空间智能重新定义地图
高德地图推出业内首个专精“出行与生活”的智能体“小高老师”,依托时空感知多智能体协作系统ST - MAC,可满足复杂出行与生活需求。它重新定义地图,将出行与生活服务融合,引领行业体验深度竞争。
曦望,死磕AI推理成本|甲子光年
1月27日,国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制,设计系统级重构,单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划,目标是极致推理性价比。