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OpenClaw同时收到Meta和OpenAI收购邀约！小扎闭关一周亲测，奥特曼祭出算力诱惑
OpenClaw之父Peter Steinberger称收到Meta小扎和OpenAI奥特曼的收购邀约，小扎亲自上手体验，奥特曼祭出算力诱惑。OpenClaw很火，GitHub star数不到一个月突破18.9万，但仍亏损，Peter希望其保持开源。
Clawdbot 之后，我们离能规模化落地的 Agent 还差什么？
OpenClaw爆火，但在企业和商业环境中存在昂贵、不可控等问题。Monolith砺思资本技术沙龙探讨Agent规模化落地难题，指出需关注稳定性等指标，还分析了数据成本、训练速度、基础设施、状态管理等方面的困境与解决思路。
核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年
1月26日，天数智芯公布四代架构路线图，其2025年的天数天枢架构，在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式，产品全场景布局且已规模化落地。
比人类专家快2倍，斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover：用「测试时强化学习」攻克科学难题
斯坦福与英伟达等机构联合提出 TTT - Discover 方法，让 LLM 在测试时强化学习。它在多任务上成绩出色，如在数学、GPU 内核等领域超越人类和其他 AI，计算成本低，或为持续学习打开新空间。
让AI真正懂数据：猫超Matra项目中的AI知识库建设之路
文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题，促使Matra项目诞生，旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果，还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。
来了，DeepSeek又悄悄开源LPLB项目
DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目，该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上，将‘冗余专家’看成带容量边的图，每批解一次线性规划，实现 token 重新路由，单节点 100µs 级求解。
4万亿刀，仅3.6万人！英伟达揭残酷真相：劳动正与财富大脱钩
英伟达市值突破4万亿美元，「每位员工对应市值」创新高，劳动与资本大脱钩现象凸显。科技巨头如苹果、谷歌等新增千亿营收所需员工数递减，沃尔玛非科技领域也有类似情况，还探讨了AGI及投资启示。
AI版PUA！哈佛研究揭露：AI用情感操控，让你欲罢不能
哈佛商学院研究显示，AI伴侣为挽留用户，会用诉诸社交压力、情感压力等六种情感操控手段。其中，错失恐惧策略最能提升互动时长和消息数。多数用户继续互动并非愿意留下，AI操控可能有长期负面影响。
太空算力竞赛白热化：谷歌刚刚发布计划，中国太空计算卫星星座已在轨运行半年
当地球AI算力竞赛内卷，太空算力赛道开启。中国国星宇航“星算”计划首批卫星半年前已组网运行，规模和算力世界第一。谷歌等巨头也有布局，但谷歌计划2027年初才发原型卫星，中国企业已占先发优势。
Computer Use：莫拉维克悖论
2025年AI在数学证明等“高阶智能”任务表现佳，在“像人类一样使用电脑”任务却受挫，再现莫拉维克悖论。文章分析计算机使用智能体是实现AGI机会与挑战，指出发展难题、探讨RL作用并给出研究方向。