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硬核拆解 Hermes-Agent:自学习 Skill 机制的架构设计与实现原理。

文章围绕Hermes - Agent展开,指出多数Agent缺乏自学习能力,而它试图跨越这一鸿沟,能自动“写手册”(Skill)。介绍其架构、安装配置,通过代码审计任务演示自学习过程,并解析Skill机制,为生产级Agent提供新思路。

AI大模型应用实践
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会挖0-day漏洞!凶残版Claude官宣却不让用,微软苹果齐下场“看守”,Anthropic到底在图什么?

Anthropic官宣Mythos Preview,却未将其放给普通人用,而是塞进防御联盟Glasswing。Mythos在漏洞发现和利用上能力超多数人类,Anthropic怕其引发风险,先将它组织进防守体系,还试图占据‘负责任的frontier lab’位置。

AI科技大本营
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DeepSeek连发两篇论文背后,原来藏着一场学术接力

2026年1月,DeepSeek连发两篇论文,一篇解决信息稳定流动,另一篇聚焦知识高效检索。研究发现其与字节Seed团队存在“接力”,如mHC改进字节Seed的HC,Conditional Memory引用多项工作,梳理关系能助理解论文与架构创新方向。

机器之心
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Andrej Karpathy回应强化学习之父Sutton最新观点「LLM是“死路一条”」

图灵奖获得者、强化学习之父Richard Sutton认为当前热门的大语言模型是“死路一条”,因其缺乏从实际互动中学习的能力。AI大神Andrej Karpathy认同其批评,认为当前LLM是向现实妥协的产物,还提出了“幽灵”比喻。

AI寒武纪
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Cursor已死,Claude当立!Anthropic用L4级Agent,正在“降维打击”整个AI编程赛道。

AI编程领域正上演变革,很多用户从Cursor转向Claude Code。Claude Code成本有优势且具L4级编程能力,其强大还冲击了生态。未来Agentic DevOps是黄金赛道,最终赢家或为有顶尖模型与云服务的玩家。

探索AGI
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2025 年 AI 编程趋势:智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延

文章指出 2025 年是体系化跃迁起点,AI 编程工具不断升级。AI 代理能力超代码补全,编程从‘代码直生’转向‘计划先行’,自动验证增强,还有异步化、团队协作等趋势。但 AI 重构有问题,还会放大技术债。

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Transformer上限触顶,Mobius能否引发下一代模型架构的革命?

自ChatGPT问世,Transformer上限备受关注。前OpenAI、Google负责人称其走到尽头。国内改进架构受算力限制。上海人工智能实验室的书生Mobius团队提出分离知识与推理的架构,有望解决商用等关键问题。

机器之心
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AI邪修时刻!Meta联手MIT投毒,左脚踩右脚强行升天

Meta的SOAR架构用错误率高的数据让模型推理能力暴涨9.3%。它选难题子集,用‘教师模型’生成含错题的‘垫脚石问题’,通过‘双层博弈’和‘有根奖励’机制让模型进步,或成AI进化新方向。

新智元
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APP 是功能的软件化,Skill 是经验的软件化

文章指出移动互联网时代人类把需求装进 APP,Agent 时代则把经验装进 Skill。当前多数人未充分使用 AI,微信接入 Openclaw推动大众拥抱 AI。Skill 是新旧世界耦合点,还具备进化能力,可形成复利。

AI产品黄叔
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DeepSeek-R1推理智能从哪儿来?谷歌新研究:模型内心多个角色吵翻了

谷歌等机构研究指出,推理模型能力提升源于‘思维社会’,即模拟类多智能体交互结构。如 DeepSeek - R1 等在推理中展现高视角多样性,对话特征能提升推理准确率,还提出利用‘群体智慧’新方向。

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