「端到端训练」共找到 4145 篇相关文章
AI for Health:从「实验室Demo」到「国民级健康伙伴」的范式跃迁 | GAIR Live 024期预告
医疗大模型正从“聊天工具”进化为“生命基础设施”,但面临诸多挑战。GAIR Live 024期圆桌将汇聚学术与产业顶尖智慧,探讨构建可信、高效、人机协同的医疗新范式,剖析核心议题,分享讨论精华。
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。
从显式CoT到隐式CoT:复旦让AI告别啰嗦,实现大模型高效沉默推理
复旦大学等机构团队论文提出SIM - CoT技术,解决隐式思维链推理准确率低、不稳定问题。该技术引入步骤级监督,提升性能、效率和可解释性,在多模型和任务测试中表现出色,让大模型高效沉默推理。
【AAAI 2026大会特邀报告】从推理到科学发现:AI迈向可精专通才之路
上海人工智能实验室周伯文在AAAI 2026大会提出,当前处于AGI前夕,需通专融合智能。他认为可深度专业化通用模型是实现AGI的可行路径,科学发现是AI前沿,还介绍了SAGE架构及相关成果。
从大厂设计师到超级一人公司:6000字回顾我和AI的2025
作者回顾2025年,身份从大厂设计师变为自由职业者,用AI加持做超级一人公司。自媒体上各平台粉丝量增长,开始做视频;社群活动帮创业者和会员;创作涵盖Vibe Coding、Agent、图像视频等;还介绍合作产品,展望2026年AI趋势。
Meta数十亿美元收购Manus背后:从江西小镇到硅谷风暴眼,肖弘的十年狂飙
本文讲述了肖弘的创业历程,从江西小镇少年成长为Meta副总裁。他经历多次创业起伏,如早期项目失败,后借壹伴、微伴等产品成功。2022 年起投身 AI,开发的 Monica、Manus 成绩斐然,最终 Manus 被 Meta 数十亿收购。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。
GPT-5.2首发评测:大神深度体验两周,强到离谱,但慢得抓狂
为对抗谷歌的Gemini 3,OpenAI推出GPT - 5.2。大神Matt Shumer深度评测,指出其指令遵循、代码生成、视觉和长上下文等能力有提升,但速度慢。与Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro各有分工。
从网页截图到精准复刻只需30秒:这个新模型刷新了我的认知
智谱AI发布GLM - 4.6V系列模型,是首个支持工具调用的视觉模型。作者对其进行7个场景测试,如识别鸟类、分析赶海地点等,展现出不错性能。该模型速度快、开源,有优势也有小问题,适合开发者和普通用户。
用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”
Meta为Instagram推出新机器学习排序框架,引入‘多样性算法’,在现有互动模型上加‘多样性过滤层’,通过‘乘性惩罚’减少重复内容推送,解决通知疲劳,还计划探索新策略和用大语言模型优化。