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企业不做GEO的真正原因！
作者白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者，分析企业不做GEO的14个原因，如看不清ROI、缺人才、认知错位、AI和GEO有不确定性等，还给出自己对GEO的看法和建议。
2w star，网页秒变 AI 助手，厉害了！
阿里项目`PageAgent`登上Github热榜，是纯前端JavaScript GUI智能体框架。它让网页拥有AI Agent，通过自然语言控制界面，无需截图、OCR和多模态大模型，有多种功能特性，使用简单。
Google开源黑科技！不用训练的时间序列预测模型，17.9K Star 疯狂追捧！
Google Research团队开源的TimesFM时间序列预测模型获17.9K Star。它零训练、开箱即用，基于1000亿时间点预训练，涵盖多场景数据，还能给出置信区间，已集成到Google多个产品。
ICLR 2026 Oral｜中科院团队提出新框架「SparseRL」，深度强化学习可自动生成高性能CUDA代码
中科院计算所团队提出 SparseRL 框架，将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。实验显示，在 SpMV 任务上编译成功率提升 20%，执行速度提升 30%。该成果已入选 ICLR 2026 Oral。
几千亿美元远远不够！黄仁勋亲笔长文：AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文，指出AI是关键基础设施，运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构，目前投入仅数千亿美元，未来还有数万亿规模待建，正演变成最大基建运动。
北大大牛团队最新顶会，首次让AI能够生成真实火焰
北京大学陈宝权教授团队提出 FieryGS 框架，被 AI 顶会 ICLR 2026 接收。它将多模态大模型、燃烧物理仿真与 3D 高斯溅射融合，首次在 3D 重建中实现物理可信、语义感知且可控的火焰合成，推动数字孪生发展。
2026数据中心趋势报告：从芯片到工地全球数据中心十大演变
Soben报告展示2026数据中心产业图景，涉及速度、技工、选址等十大趋势与三大区域市场。如速度决定营收，蓝领技工需求旺，边缘数据中心竞争烈，还提及了能源、冷却、芯片等方面情况。
meta收购manus的几点看法
探讨Meta收购Manus双方视角。Meta认为Manus有销售前景，想全吃利润；Manus因无流量属性、壁垒低、天花板低等因素，被收购或是好选择，还提及编程工具效用问题。
Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%
Target公司为应对零售目录中配套产品组合复杂挑战，部署基于生成式AI的配件推荐系统GRAM。它用大模型分析产品数据，结合人工审核，A/B测试显示提升了互动率和转化率，已全面投入生产。
从 yield 到 await：Python 协程的进化史
文章按时间线与逻辑脉络，讲述 Python 协程从生成器到`async/await`的进化史，介绍各阶段特点、困境及解决方案，如`@wrappertask`的应用，还提及演进带来的启示。