「长程任务能力」共找到 4572 篇相关文章
基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型
DSU-Net是基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型,通过多尺度跨模型特征协作和轻量级适配器模块,解决现有图像分割模型在特定下游任务表现不足问题,提升分割精度,降低训练成本。
挤不动的世界机器人大会上,自变量秀出了真·通用具身智能
2025世界机器人大会上,自变量机器人展示多项成果。通用轮式双臂机器人“小量”“小白”能完成制作香囊、家务整理等任务;“量子2号”仿人形机器人动作精准自然;其具身智能基座模型WALL - A有强大泛化性。
Claude Opus 4.1火速发布!坐稳编程之王,官方:马上还有大更新
Claude Opus 4.1正式发布,编程性能超Claude Opus 4及竞品,拿下SOTA。在Agent任务和推理方面升级,定价不变。官方将在几周内大规模改进。Anthropic借客户背书,暗秀关系,文风受开发者喜爱。
新SoTA方法RM-R1:让reward model对评分说出原因!超越GPT4o
过去模型‘黑箱打分’不透明、不灵活。论文提出ReasRM,经两阶段训练,让奖励模型像人类先思考再打分。它能分任务类型、动态奖励,实验中碾压GPT - 4,小模型逆袭,团队已开源6个模型。
独家 | 破壳机器人完成亿美元级融资:「操作」才是具身落地的最大挑战
AI科技评论获悉,通用具身智能公司破壳机器人完成亿美元级Pre - A轮融资。其聚焦机器人操作能力,采用“WAM×RL×DATA”飞轮体系实现快速迭代,还推进软硬件联合研发探索具身落地。
Marvis 实测:6 个 AI“牛马”扎根桌面之后
作者实测腾讯 Marvis,它能实现终端调度、多 Agent 协同、跨模态任务链执行等。虽在编码、审美等方面有不足,但定位安全实用,适合普通用户,体现 AI 助手从对话工具向执行系统转变。
榨干Codex!OpenAI工程师亲授Codex真正用法
OpenAI客户支持工程师Jason称,Codex不只是编程助手,而是完整电脑工作系统。通过持久对话流留存记忆、语音输入精准表达、自动化接管任务等,能让机器高效完成各类工作,人还可随时干预。
小模型代替顶级闭源:微软用4B小助理,砍掉30% Token消耗
微软研究团队提出实用方案,用4B参数的微型模型Terminus - 4B替换昂贵顶配大模型接管终端执行任务,采用SFT和RL策略打造子智能体,经测试效果良好,节省Token消耗。
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
AI黄叔和AI亦仁帮我想清楚了:在杭州招这个岗位
作者招聘遇困境,让AI黄叔和AI亦仁交流梳理问题。经AI亦仁建议,明确先招培训/社群运营岗位,重新定义岗位内容,强调心力、闭环能力和对AI的好奇心,介绍岗位优势邀人应聘。