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测试时Scaling或是最大错觉,Google:R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证,OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长,而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’,而非‘算得更久’。
RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
淘宝搜索场景引入大参数LLM模型,面临系统性能挑战。本文分享基于RTP - LLM框架的优化实践,如大BatchSize调度、批次内前缀复用、MoE Kernel动态调优等,还提及未来优化方向。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。
VerseCrafter:给视频世界模型装上4D方向盘,精准运镜控物
复旦大学与腾讯等机构提出VerseCrafter,这是通过显式4D几何控制实现的动态逼真视频世界模型,能精准控镜和指挥物体3D运动。它用独特方法构建4D可控世界模型,实验超现有SOTA方法,代码与模型已开源。
人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练
人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。
“干了20年,没见过这阵仗”:一句话说明存储行情有多火
当前存储行情火爆成‘超级风暴’,产业链各方看法不一。AI算力驱动需求,致产能被挤占,行业从‘周期性短缺’到‘结构性缺货’,市场规则改变,上下游悲喜不同,终端厂商也面临诸多挑战。
《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"
在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。
鹿明机器人CEO喻超:2026年目标营收过亿,但更关注通用智能的终局
鹿明机器人成立不到一年就凭借人形机器人LUS破圈。2026年其计划建成超100万小时UMI数据采集产能,预期营收过亿,但CEO喻超更关注通用智能终局,认为人形机器人是终极方案。
模力工场 027 周 AI 应用榜:从“一键生成”到“自动交付”,最会帮你干活的 AI 榜单来袭
模力工场第027周AI应用榜揭晓,上榜产品迈入新阶段,能接管关键环节。如Manus交付调研报告,秒哒将想法变应用,邀虾打通跨境电商流程。还介绍了上榜应用、趋势及上榜机制等。
76.5k+ star,逆天终端神器!
文章介绍开源工具 `fzf`,它是用 Go 语言编写的命令行模糊查找器,可在多系统使用。有交互式模糊过滤等特性,支持多平台安装,还能与 Shell、编辑器集成,提升命令行体验。