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去掉 VAE 之后，商汤用 8B 参数重新定义了开源生图的上限

商汤SenseNova U1开源后引发开发者社区关注，它基于NEO - unify架构，摒弃VAE，实现多模态理解与生成原生统一。在多项基准测试中表现出色，还针对企业办公场景优化，成为生产级任务新选择。

谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型，可保留语调进行实时语音翻译，实现拟人化交互。还具持续监听、风格迁移等功能，提升开发者所需的函数调用、指令遵循等能力，另有实验产品Disco。

谷歌DeepMind发布WeatherNext 2，能1分钟从同一初始场生成上百种未来，分辨率达1小时级，超上一代。它已接入Search等，重写天气预报逻辑，让预测从确定变多可能，还将改变气象体系。

谷歌未来AI路线图曝光，Gemini全模态是重点，模型向智能体转变，推理能力将扩展。谷歌还需突破现有注意力机制限制实现无限上下文。此外，文中盘点了OpenAI、DeepSeek等大厂AI年中表现。

本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分，介绍其4种类型及适用场景，以mp类型为例阐述Executor - Workers架构，还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。

9月27日Google迎27岁生日，Alphabet市值突破三万亿美元。Gemini 2.5等模型发布显进攻态势，AI成市值增长引擎。不过，Google面临反垄断案和监管压力，同时在多领域布局AI重塑商业版图。

清华大学周浩课题组联合上海人工智能实验室发布蛋白质基座模型AMix - 1，以系统化方法论构建，实现蛋白质基座领域从BERT到GPT时代跨越，有四大‘超能力’，设计的蛋白活性提升50倍，代码等已公开。

MiroMind ODR是代季峰加盟陈天桥后的技术首秀，GAIA测试82.4分超OpenAI。它全开源可复现，包括MiroFlow、MiroThinker等四个子项目。团队还曾推出MiroMind - M1，专注提升数学推理能力。

7 月，TML 发布 Inkling 模型，Mind Lab 发布 Macaron V1，二者均针对持续学习场景。持续学习走「参数空间的迭代」路线，让模型用得越多越好用。硅谷已有不少新尝试，产业链正在形成。

Google DeepMind发布Flash - Lite Browser，能用Gemini 3.1 Flash - Lite实时生成网站。它表明GUI连预先设计都不需要，界面正发生三层分化，虽有不足，但展现界面从预制到即时生成的趋势。