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UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架，让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计，在五个视觉基准测试达最优，提升前沿模型视觉表现。
Karpathy：强化学习「有点问题」，突破还需新算法
前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员Karpathy发文称，强化学习虽能带来更多收益，但机制「可疑」，不像人类解决智能任务的方式。他提出新算法框架，还指出当前存在诸多待解决的问题。
21.7K 标星的开源TTS！FishAudio开源情感语音核弹：200万小时炼成“声优AI”！
FishAudio团队推出新一代TTS语音模型OpenAudio S1，基于200万小时音频数据训练，采用Qwen3+Descript Audio Codec架构。它能实现情感表达，在TTS - Arena榜单登顶，还提供不同版本适配，适用场景广泛。
Lumina-mGPT 2.0：自回归模型华丽复兴，媲美顶尖扩散模型
上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型，统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略，实验表现优异，后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。
自定义轨迹驱动AI视频生成，ATI无需训练适配多种生成模型
字节提出视频生成运动控制统一框架ATI，通过轻量级运动注入器将用户定义轨迹投影至预训练图像 - 视频生成模型潜在空间，实现协调控制。用户指定关键点及路径控制运动，无需重新训练，适配不同架构。
光计算如何走向实际部署？清华、上交提出光计算走向实用化的技术路线图
传统电子计算算力遇瓶颈，光计算成为下一代算力新方向。清华与上海交大研究团队联合在Nature Nanotechnology发表研究，提出国际首个光计算实用化统一评价框架与技术路线图，为光计算落地部署提供明确指导。
超越VLA与世界模型，银河通用发布LDA，全谱系数据跑通Scaling Law
近期具身智能领域竞争激烈，银河通用联合多机构发布 LDA-1B 模型，能统一利用各类具身数据。它在基准测试中表现出色，代码已开源，还解决了数据格式、质量等问题，实战效果也很突出。
现实世界的天气能复刻？Weather-Magician实时渲染下雨打雷下雪
传统工业方法在还原复杂现实场景时成本高、质量差，当前算法也难重建和渲染真实天气效果。上海交通大学提出Weather - Magician框架，能重建场景并渲染4D天气效果，对硬件要求低且可实时渲染。
当中国AI喊出「开源脑机」，马斯克站到全网的对立面
中国AI「论论全球」直播呼吁开源脑机接口，引发海外热议，将马斯克旗下闭源的Neuralink推上风口浪尖。它指出脑机接口安全风险大，窗口期只剩1 - 3年，还提出开源科技文明构想。
终于学会“复盘”了!让智能体从“解题”进化到“进化”！
上海AI Lab和新加坡国立大学推出新框架RETROAGENT，让AI Agent学会“复盘”。它通过双重内在反馈复盘，提出SimUtil - UCB策略查记忆，在多项任务中碾压基线模型，使Agent从解题进化到进化。