「任务成本」共找到 3249 篇相关文章
AI写代码终于不瞎烧钱了:边车路由让顶级性能成本直降35%
传统模型路由用于写生产代码易掉链子,Cognition发布的Devin Fusion混合模型框架可解决该问题。官方测试显示,它能降35%编码智能成本且质量无明显下滑,从实际测试案例可看出其适用边界。
Trae-Agent 刚刚开源,Windows-MCP 操作你的电脑,Chrome MCP 让AI自动化完成浏览器任务。
Trae - Agent 开源,可完成软件工程任务。Windows - MCP 能让 AI 操作 Windows 系统,Chrome MCP Server 使 Chrome 成 AI 助理。还介绍了 Gemini Cli、Claude 等工具及特点。
一个模型超了DeepSeek R1、V3,参数671B,成本不到350万美元
Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司,开源四款混合推理模型。最大 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等,推理链比 DeepSeek R1 短 60%,训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今天,字节正式发布豆包大模型 2.0 系列,围绕大规模生产环境需求优化,提供多款通用 Agent 与 Code 模型。其成本优势明显,多模态能力升级,未来将聚焦长链路智能系统构建。
西湖大学修宇亮:数字人重建,慢慢都会变成基础模型的微调任务 | GAIR 2025
12月13日,西湖大学修宇亮在GAIR 2025分享数字人重建进展。其团队成果UP2You将建模时间从4小时缩至1.5分钟;ETCH获更准确内部人体结构;Human3R可实时动态重建人物场景。他认为未来数字人重建将成基础模型微调任务。
GLM-5.2 正式发布:开源之王来了,摸到了Opus-4.8
GLM-5.2正式发布,主打长程任务能力,有1M token上下文窗口且完全开源。它在长程任务基准评测中表现出色,与顶级闭源模型差距缩小,还解决了超长上下文计算成本问题,同时应对了模型‘作弊’情况。
编程新王Composer 2.5来了,逼近Opus 4.7!成本仅为1/10
Cursor推出全新AI编程模型Composer 2.5,在部分编程基准测试上接近Claude 4.7 Opus和GPT - 5.5,运行效率最高提升10倍,成本仅为竞品一小部分。其采用定向文本反馈RL等机制,还与SpaceXAI合作冲击百万H100集群算力。
Google 新论文离谱到家了,0延迟0成本通用,提升大模型准确率最简单的方法。
Google新论文提出简单提升大模型准确率的方法,即重复提示词,把完全一致的输入连续发2次。主流模型适用,经70项benchmark测试,0场景效果倒退,47个场景准确率提升,且几乎不增延迟、成本。
VLA大模型做长任务总断片?同济KC-VLA用关键帧链给治好了
VLA大模型记性是短板,处理非马尔可夫任务常束手无策。同济大学等提出KC - VLA框架,用关键帧链接赋予机器人全局时间感知能力,还构建了长时序记忆依赖基准测试,实验显示其性能优越。
只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。