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LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能
这篇创新研究介绍了LoRI技术,证明即使大幅减少LoRA的可训练参数,模型性能依然强劲。研究团队在多个任务上测试了LoRI,发现仅训练LoRA参数的5%,LoRI就能匹配或超越其他方法的性能。
OpenAI挖到最新菲尔兹奖得主,字节刚出炉的科学家计划在瞄准谁?
今年菲尔兹奖得主之一Jacob Tsimerman将入职OpenAI安全部门。当下顶尖科学家流向头部大模型公司,AI与前沿科学融合成趋势。字节发布Seed STEM科学家计划。大模型下半场比拼基础研究,构建评测基准很重要。
为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫?
一篇51页论文研究主要智能体,指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式,还明确不同范式优缺点,发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
苦研10年无果,千万经费打水漂!AI黑箱依然无解,谷歌撕破脸
ChatGPT「舔狗化」暴露AI缺乏可解释性,谷歌和Anthropic就「机制可解释性」产生争论。谷歌DeepMind不再将其作研究重点,Anthropic则主张重视。十多年研究成果有限,或应采取「自上而下」研究方式。
刚刚,Anthropic 成立了个 AI精神病学团队,正在招人
Anthropic宣布成立「AI精神病学」团队,作为可解释性研究一部分,将研究模型人格、动机等致其行为异常的因素。团队现正招聘研究科学家,不过此举措也引发争议。
Claude深夜更新!DeepResearch+MCP入侵你的私人数据,威力很大!
Anthropic宣布Claude的「Integrations」集成功能和「Advanced Research」高级研究能力两项更新,改变人与AI交互方式。集成功能可连接多种应用,高级研究能力增强了搜索研究能力,这些更新标志着AI助手向工作伙伴转变。
Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。
这个国产Deep Research 有些「另类」:它不想只授你以鱼,还想授你以渔
文章介绍秘塔AI的Deep Research产品,它有“问题链”展示,研究过程可视化,免费开放。实测中它表现出色,能深度分析问题、给出有价值结论。虽有小瑕疵,但在深度研究赛道领先,让AI思考透明、研究普惠。
The Batch: 852 | 加州重新制定人工智能监管框架
加州人工智能前沿模型联合政策工作组发布《加州前沿人工智能政策报告》,为立法者提供监管尖端AI模型的政策原则。报告聚焦前沿模型监管,提出综合多源证据、鼓励信息披露等结论,还探讨了美国AI监管现状。