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这个开源工具让AI理解你正在操作的任何界面,俩学生辍学开发的产品,功能超多。
Everywhere是两个学生辍学开发的开源交互式AI助手,能感知屏幕内容,在任意界面使用。它功能多、细节优,支持多场景,集成多种AI模型,使用简单,还提供个性化体验。
AI4S设计的新抗生素通过湿实验!双层思考+多目标优化,主动发现「代谢不稳」并加约束
SAGA是新AI,采用双层思考机制,能主动审视需求、优化目标函数。在抗生素、纳米抗体等5大领域湿实验中表现出色,结果获科学家肯定,相关代码已开源。
OpenAI自研芯片内幕曝光!18个月前开始用AI优化芯片设计,比人类工程师更快
OpenAI与博通官宣合作,将共同部署10GW规模AI加速器。双方头头齐聚爆料合作契机与细节,OpenAI总裁称已用AI优化芯片设计,比人类工程师更快,且合作已持续约18个月。
基础模型又一关键拼图,腾讯混元发布训练新范式「无相」:引入功能性记忆,打破静态权重枷锁
腾讯混元团队发布HY - WU范式,打破静态权重束缚,引入功能性记忆,实时生成个性化参数。应用于图形编辑基模效果好,在图像编辑任务表现优秀,还对未来AI架构提出多方面展望。
揭秘LLM“思考”之谜:推理即“梯度下降”,元学习框架解构训练过程,还给优化提供新思路
上海AI Lab团队提出RaML框架,从梯度下降和元学习角度揭示LLM“思考”机制。通过实证验证推理轨迹作为参数更新的合理性,还对比不同训练策略,指出RaML为优化LLM性能提供新思路。
阿里电影级视频模型万相2.6系列上线,功能比Sora2还全,人人都能当导演
12月16日,阿里发布通义万相2.6系列模型,5款新模型同时上线,覆盖图像到视频多环节。它是国内首个支持角色扮演的视频模型,功能比Sora2全,已上线阿里云百炼和万相官网。
CNSNS|西工大曹文博、张伟伟:克服优化求解器中的损失条件数瓶颈:一种良性损失函数
基于优化的偏微分方程求解方法受关注,但实际慢于经典迭代求解器。本文从条件数角度审视效率瓶颈,指出标准MSE损失导致条件数平方放大、减缓收敛。提出稳定梯度残差损失SGR,在收敛速度与稳定性间建立平衡,实验验证其有效性。
微信自研高性能推理计算引擎 XNet-DNN:跨平台 GPU 部署大语言模型及优化实践
本文深入解析微信自研的高性能推理计算引擎 XNet-DNN,介绍其核心技术架构和性能优化策略。该引擎基于 RCI 框架构建跨平台 GPU LLM 推理能力,在多方面超越现有解决方案,还给出了详实对比实验数据。
Gemini CLI 重磅更新:现已支持音视频处理,并带来多项体验升级
Gemini CLI 迎来重磅更新,带来多项改进。新增音视频输入(暂未正式开启)、增强 Markdown 功能,集成 VSCodium 和 Neovim,技术栈升级至 Ink 6 和 React 19,还有主题更新、隐私管理等优化。
nndeploy:一款基于可视化工作流的AI部署工具
nndeploy是简单易用且高性能的AI部署框架,可将推理优化转化为可视化工作流,无需前端技术栈。它还提供端侧完整AI部署方案,有多端推理等功能,介绍了使用方法与技术原理。