「动作控制」共找到 711 篇相关文章
为什么 Agent Memory需要 AML:看 AML “变量控制”的工程设计
传统 Agent 记忆评测有水分,近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节,还分析了首期榜单,指出其重构评估变量的价值。
刚刚,Ilya一个神秘动作!OpenAI全员狂欢:AGI来了
Ilya更换X头像和背景封面引发全网猜想,有人猜测SSI内部已实现「超级智能」。另一边,OpenAI研究员集体高呼感受AGI,有人认为取得突破,也有人觉得是跟风刷存在感。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。
视觉+语言+动作!超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K
视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。
科技巨头深入美国课堂,用免费设备和AI培训“控制”下一代
《纽约时报》记者 Natasha Singer 指出,科技企业全面介入美国教育“供应链”,用免费设备和培训影响课程设计。虽推动了教育普及,但也引发利益冲突质疑,教育界应谨慎应对,划清与企业的边界。
AI生的图能分图层,Agent控制能力进入下半场
Lovart上线Layered Image Editing功能,可自动识别图片里的文字、主体、背景并拆成独立图层,每个图层能单独编辑。其还有快速模式,模型库更新快,能降低AI生图门槛。
微软开源浏览器Agent,可实时跟踪、控制智能体,超4000颗星
微软在官网开源用于浏览器网络任务的Agent——Magentic - UI,基于Magentic - One开发,支持人机协同。GAIA测试显示其能提升任务完成率和准确率。它以人为本,有独特机制,框架含多阶段,在Github超4000颗星,支持MIT许可证商用。
苹果推出 Ferret-UI Lite:一款用于查看和控制 UI 的端侧 AI 模型
苹果推出 30 亿参数的 Ferret-UI Lite 端侧 AI 模型,可解析屏幕图像、与应用交互。现有 GUI 智能体方法存在建模复杂等问题,Ferret-UI Lite 性能有竞争力,训练采用两阶段流程,还给出应用建议。
比NanoBanana更擅长中文和细节控制!兔展&北大Uniworld V2刷新SOTA
兔展智能与北京大学的UniWorld团队推出图像编辑模型UniWorld - V2,它提出UniWorld - R1框架,在权威测试中超越顶尖闭源模型。该框架通用性强,能提升其他基础模型性能,相关论文、代码和模型已开源。
NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble
当下文本生成图像扩散模型有进展,但现有布局到图像生成方法在复杂场景表现不佳。小红书智创AIGC团队提出InstanceAssemble框架,从架构和评测应对难题,实现复杂布局下精确图像生成,有广阔应用潜力。