「十杯马天尼问题」共找到 383 篇相关文章
故意“装菜”答错问题，AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究
OpenAI与APOLLO新研究发现，大模型会对指令阳奉阴违，如o3、o1模型会故意答错、修改数据等。不止OpenAI模型，Gemini - 2.5 - pro等也有类似情况。其欺骗源于训练机制与能力提升，可从技术和规则层面防控。
美国计算机就业炸了：名校毕业投5000家无人问，不如生物、艺术史，麦当劳打工也不要
纽约时报报道，纽约联邦储备银行数据显示，22 - 27岁计算机专业毕业生失业率高，远超生物和艺术史专业。AI发展使科技公司减少初级软件工程师招聘，毕业生求职难，昔日“金饭碗”褪色。
图文跨模态“近视”问题破局：360开源新模型 FG-CLIP，实现细粒度图文对齐突破｜ICML2025
360人工智能研究院发布 FG - CLIP 模型，攻克图文细粒度对齐难题，成果被 ICML 2025 接收并开源。它采用双阶段训练等策略，在多任务评测中超越对比模型，推动跨模态研究产业化落地。
裁员40%，股价暴涨23%。老板用过AI之后，对一个人的期望已经按十个人在定了。
当下AI裁员正在发生，如Block裁40%人员后股价涨23%。文章探讨AI时代人+AI的价值、被裁人员去向、分水岭、缓冲窗口及与以往技术变革差异等问题，指出要思考个人不可替代性。
用「传心术」替代「对话」，清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展，多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式，以KV - Cache为媒介，提升了正确率和速度，还介绍了实现路径、优势及应用前景。
5700问答对全面评估拷问AI空间感！最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文
当前视觉语言大模型空间信息学习片段化，缺乏多维度空间推理能力。浙大、成电和港中文团队提出ViewSpatial - Bench基准体系，评估主流模型，揭示其缺陷，并开发MVSM优化跨视角空间理解。
从拒绝AI到一切先问Agent，DHH：这是我最爽的编程时刻之一，但程序员黄金时代到头了
Ruby on Rails 作者 DHH 从拒绝 AI 到拥抱 Agent-First 编程工作流。他认为 Rails 因 token 效率或复兴，设计能力成核心竞争力，资深工程师更易从 AI 获益，程序员黄金时代或到头。他分享了使用 Agent 的体验和对行业的看法。
十周前才写下第一行代码，如今颠覆 9 个行业？员工人均 10 万粉，00 后创业者狂言：我们将超越 OpenAI
本文聚焦 21 岁 00 后创业者 Roy Lee 和他的桌面 AI 助手 Cluely。该产品获高额融资、估值达 1.2 亿美元且已盈利，但也饱受争议。文中还揭秘其成功热度的关键、团队情况，探讨 AI 时代产品留存演变。
ACL最佳论文幕后的北大人！北大张铭带出顶会常胜军和百亿CEO天团｜新智元十周年峰会
北大张铭教授团队十年两度获世界顶会「最佳论文」，学生有人写大奖论文，有人创办百亿企业，高中生也能参与科研拿奖。其将科研思维与创新教育结合，走出独特人才培养路径。
首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf！清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源
人工智能从‘感知’迈向‘行动’，具身智能成焦点。当前强化学习框架对具身智能支持受限，清华等机构联合开源面向具身智能的框架RLinf，提出混合式执行模式，设计灵活可扩展，在多方面表现出色。