「双模式引擎」共找到 1009 篇相关文章
狂揽17.1K Star!!开源逆向工程神器,Rizin引擎驱动、跨平台调试反编译、图形化操作,爽翻了!
在信息安全等领域,传统逆向工具价格贵或操作复杂。开源君分享免费开源逆向工程神器Cutter,由Rizin框架驱动,有强大功能与现代化界面,在GitHub获17.1K Star。
让大模型多模态检索全面超越SOTA!ReCALL框架化解生成式与判别式的范式冲突|CVPR'26
紫东太初团队联合新加坡国立大学攻克大模型检索难题,其ReCALL框架以‘诊断 - 生成 - 校准’闭环体系解决范式冲突,让大模型变身高效检索器,成果被CVPR 2026录用,刷新SOTA性能。
6.1k星星!开源流式MoE推理框架,仅需2.5G内存就能运行350亿参数模型,手机电脑都能跑
本文介绍了获6.1k GitHub Star的开源流式MoE推理框架Edge0,该框架通过SSD专家卸载、路由预测和Recover-LoRA技术,仅需2.5G内存即可运行350亿参数大模型,支持多平台部署运行。
AI 边说边画,200+ 模板自动出图,蚂蚁这个项目有点东西!
本文介绍蚂蚁集团AntV可视化团队开源的Infographic项目,这是专为AI生成优化的声明式信息图可视化引擎,支持AI边生成内容边渲染出图,内置200+模板,解决作图排版痛点,已形成开源生态。
视频字幕处理开源神器
卡卡字幕助手(VideoCaptioner)操作简单,无需高配置,支持 API 和本地离线语音识别,利用大语言模型处理字幕。它支持多平台视频下载处理,有专业语音识别引擎,能智能纠错、高质量翻译、调整字幕样式。
1700个OpenClaw技巧,我用多邻国的方式学会的!
AI带来学习方式变革,OpenClaw技巧众多难记。智谱清言APP的学习搭子功能,可将GitHub项目生成多邻国式课程,还能处理论文、演讲等素材,通过多种技术实现知识读薄、读活、读透。
中国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台
中科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。
刚刚,AI大牛Karpathy又提新概念:像细菌一样写代码?
AI大牛Andrej Karpathy继Vibe Coding后提出「细菌式编码」,受细菌代码启发,有小而精简、模块化、自包含特点,其核心是让代码利于共享。它适合快速原型开发,也有局限,建议兼顾两者。
AI「解码」古罗马,重现千年铭文真相!DeepMind新模型再登Nature
借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas,考古学家面对古代碑文不再抓瞎。它是多模态生成式神经网络,能助历史学家解读、归属和修复残缺文本,还可适应其他古代语言、文字和媒介。