「双重记忆结构」共找到 1060 篇相关文章
PaddleOCR3.0全面开源!文档解析PP-StructureV3:PDF秒变高质量结构化文件!
在大模型与RAG技术发展下,结构化数据愈发重要。飞桨团队打造PP - StructureV3并随PaddleOCR3.0全面开源,它能将文档精准转为结构化文件,有精度高、能力多等优势,还介绍了使用方式。
刚刚!OpenAI正式官宣调整公司结构:奥特曼发全员信承认AGI会由多家公司实现
OpenAI宣布调整公司结构,非营利组织继续控制,盈利实体转型公益企业(PBC),采用常规股权结构,非营利组织成PBC大股东。Sam Altman称这非出售,是结构简化调整,目标是让AGI惠及全人类。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
当前大语言模型在长周期任务中,长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架,将记忆检索工作外包给轻量级代理模型,在8个权威测试中超越现有方案,且已开源。
6行代码搞定AI Agent记忆!这个16K Star的开源项目打破了传统RAG痛点!
传统RAG方案有上下文断裂、检索不精准等问题,而开源项目Cognee用6行代码就能给AI Agent构建持久化记忆系统。它结合向量搜索和图数据库,形成统一记忆层,支持30+数据源,有多种核心API。
北航董雷霆等:数字工程与数字孪生在航空疲劳与结构完整性领域的研究进展与展望 | 航空学报CJA
疲劳与结构完整性贯穿飞机全生命周期,数字工程与数字孪生技术为其管理提供高效方案。文章梳理该技术研究进展、工程案例,涉及设计验证和使用维护两阶段,还对未来发展提出展望和建议。
The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量。
刚刚,Claude 推出记忆功能,比ChatGPT 好用
Anthropic为Claude推出引用过往对话新功能,向部分用户开放,其他用户也将很快获得。它能搜索和引用历史对话,与ChatGPT记忆功能不同,是按需检索,检索原始内容,还能隔离工作与个人内容。
免费使用!OpenAI发布ChatGPT记忆功能,秒变私人助理
今日凌晨,OpenAI联合创始人Sam Altamn宣布为免费版ChatGPT提供轻量级记忆功能,未来还会改进。该功能可根据用户对话习惯等个性化回答,对多领域帮助大,文中还介绍了其使用方法及常见问答。
结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%,现已开源丨清华&深言
零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU,让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分,形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境,在多方面实验表现出色,有根治幻觉等核心价值。
任何错误只犯一次:TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践
文章聚焦 TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践,从组织协作现状出发,阐述其原理、结构、构建方法,通过多方面测试验证其价值,提炼出设计原则,指出其核心是治理系统,目标是提升协作带宽。