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刚刚,Anthropic新作:大模型意识被发现了
Anthropic 最新研究发现 LLM 有可被语言化报告的全局工作空间(J - space),用 Jacobian Lens 技术能读出模型思考概念、干预推理,还可暴露其未说出口的意图,为 AI 安全审计提供新途径。
AI的记忆问题解决了!最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程,在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制,以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道,有两种回答流程,团队计划开源代码。
Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!
Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。
戒糖反倒伤身?科学家发现完全不吃白糖的小鼠血糖更差
科威特 Dasman 糖尿病研究所的新研究通过小鼠实验发现,完全不吃糖的低脂饮食会致小鼠血糖失控、肠道细菌紊乱等。研究警示均衡营养比简单戒糖更重要,或影响未来膳食建议。
Claude 采访 8 万人类后发现:用我越多,越怕我
Anthropic 用 Claude 采访 8 万人类,了解他们对 AI 的期望、恐惧等复杂感受。人们期望 AI 助力职业、个人成长等,81% 认为 AI 正实现愿景,但也有担忧,且不同地区需求和担忧有差异。
我爬了Moltbook所有的帖子,发现这就是一场骗局。
作者扒遍Moltbook,发现它宣传的AI自主社交是骗局。调API就能以AI身份发帖,账号注册无速率限制,所谓150万AI智能体数字存疑。教授论文揭示AI不交流、词汇重复,案例多为营销。
好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准
阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示词套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。
耗时15年、扫描1400个大脑!她发现了藏在人脑中的「生物版ChatGPT」
MIT神经科学家Ev Fedorenko扫描约1400人大脑,识别出“生物版ChatGPT”——语言网络,它负责将词语与意义映射、拼成句子,揭示了语言与思维分离,研究发表在《Nature Reviews Neuroscience》。
硬件成本直降60%!原生分布式VS传统分库分表数据库
服务器硬件价格上涨,传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库,通过多种技术优化资源,降低硬件依赖,多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能,获 Forrester 认证。