「大厂自研」共找到 6019 篇相关文章

开源动态7

Google开源DESIGN.md。玩AI,今年最该知道的Markdown!

Google开源DESIGN.md格式规范,对用AI coding的人很实用,可约束产品UI设计。开源社区已有70+大厂的DESIGN.md及自动提取的开源项目。还有汇聚大厂设计规范的仓库及可自动生成的工具,或成行业标准。

探索AGI
产品应用8

中国电信天翼AI发布首款AI眼镜,星辰大模型开启第一视角智能交互新时代

在2025世界人工智能大会上,中国电信天翼AI发布全球首款融合自研“星辰大模型”的智能穿戴设备——天翼AI智能眼镜,依托云网融合与星辰大模型,开创第一视角智能交互新范式。

AI科技评论
算法论文8

让 AI 自己打怪升级,Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能

Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注,靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线,新旧范式对比优势明显,还介绍方法、实验结果与理论洞察。

PaperAgent
开源动态8

刚刚,小红书开源了首个多模态大模型dots.vlm1,性能直追SOTA!

小红书人文智能实验室(hi lab)低调开源视觉语言模型dots.vlm1。该模型基于自研视觉编码器构建,在视觉理解和推理任务上接近SOTA水平,实测表现惊艳,还介绍了其技术架构、预训练数据布局等内容。

新智元
产品应用8

美团提出全新多模态统一大模型STAR,GenEval突破0.91,破解“理解-生成”零和困局

近日美团推出多模态统一大模型 STAR,以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点,通过三大核心设计统一能力,实验在多任务中表现顶尖,还给出后续探索方向。

机器之心
推荐文章8

无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化

本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。

InfoQ
算法论文8

NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍

自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。

机器之心
新闻资讯8

我在WAIC看见的十大趋势

上海世界人工智能大会(WAIC)热度空前,一票难求。本文总结了WAIC呈现的十大核心趋势,如中国AI因DeepSeek而不同,开源大模型进入中国时间,AI创新来到ToC阶段,第一批商业化AI终端是汽车、耳机和眼镜等。

量子位
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大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪

文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。

AI Reading Hub
新闻资讯7

《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日发布

算泥社区《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日14:00线上发布。AI大模型爆发使算力需求激增,异构算力成刚需。国内外政策与产业驱动其发展,该白皮书能为开发者提供实用技术参考。

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