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Kimi K2 Thinking突袭!智能体&推理能力超GPT-5,网友:再次缩小开源闭源差距
Kimi K2 Thinking发布并开源,主打“模型即Agent”,能边思考边用工具,连续工具调用200 - 300次。在多评测基准超GPT - 5等闭源模型,代码权重遵循MIT协议,可在官网和应用实测。
The Batch: 863 |推理提高了碳排放
新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。
AI 出图为什么总很土?2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案
AI出图常显土气,开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令,规定九个渲染问题,还给出取值区间和自检方法,能防止风格自我复制,且适配多种Agent。
谷歌推出 LLM-Evalkit,为提示词工程带来秩序与可衡量性
谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit,让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节,与谷歌云工作流集成,有无代码界面,已在 GitHub 发布。
14%论文都有AI代写?Nature:每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道,研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中,AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升,作者还会引导LLM规避痕迹。
Karpathy的编程经验Skills,开源了,Star涨疯了。
周末,Karpathy大佬的编程经验开源skills项目火了,它把其吐槽大模型写代码的问题编译成大模型可理解的约束。安装简单,还列举了一些规则示例。如今行业把人的经验编译成Agent可执行格式,开源范式改变。
创建“中国的ASML”!中芯国际、北方华创等掌舵人联名建议
多位中国集成电路行业领军人物联合撰文,提出在‘十五五’期间通过整合机制,集中力量解决极紫外光刻等关键问题,建议创立‘中国的ASML’,还设定了未来五年产业发展的量化目标。
【教程】一口气教你用AI做出被数千名用户夸夸的UI设计
作者分享用AI做UI设计经验,先介绍用Claude Code等工具做出‘还可以’设计的方法,又阐述从‘还可以’到‘被用户夸’的关键是定制图标,还给出具体工作流及方法有效的原因。
AI地理学家诞生:麻省理工、斯坦福用多智能体框架重塑地理空间建模,刷新SOTA
麻省理工、慕尼黑工大及斯坦福AI实验室发布GeoEvolve框架,深度融合地理知识与进化算法,实现复杂地理空间模型自动发现与优化。经实验验证,其性能超越以往基准,有望在多领域发挥作用。
比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力
随着大模型发展遇瓶颈,浙大等校学者提出神经网络基础操作Translution,实现自注意力与卷积的融合统一,构建更普适神经计算机制。它性能超Self - attention,为新一代神经网络发展开辟新方向。