「对话式搜索」共找到 1516 篇相关文章
90后华人副教授突破30年数学猜想!结论与生成式AI直接相关
90后华人数学家Yuansi Chen攻破困扰数学界30多年的塔拉格兰卷积猜想,论文精确到一个log log η因子。此研究为理解高维离散空间平滑化提供论证,与机器学习、生成式AI密切相关。
黄仁勋、李飞飞、Yann LeCun等六位AI顶级大佬最新对话:AI到底有没有泡沫?
六位 AI 顶级大佬黄仁勋、约书亚·本吉奥等齐聚参加峰会对话,回顾 AI 发展历程,分享职业生涯“顿悟时刻”,探讨 AI 是否有泡沫、何时达人类智能水平等问题,各抒己见展现对 AI 未来的不同思考。
英伟达韩松团队新作:具有后神经架构搜索的高效语言模型
英伟达韩松团队推出基于后神经架构搜索的高效语言模型Jet - Nemotron,在基准测试中表现出色,准确率与Qwen3等相当甚至更优,生成吞吐量大幅加速。模型构建经多步骤优化,代码和预训练模型将开源。
生成式视角重塑监督学习!标签不只是答案,更是学习指南 | ICML 2025
上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习(PCL),通过扩散过程消减标签信息,引入噪声标签,将标签学习分解为渐进式任务,实现标签信息复用。在多模态任务实验中,PCL表现优于传统监督学习。
生成式推荐!推荐系统新范式还是新噱头?【文末抽现金红包】
文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源,结合Meta GR、快手OneRec实例,指出其有提升但非万能,不同团队应按需选择,还提及可能带来架构革新。
搜索SEO被AI重塑,专业内容社区价值凸显 | 量子位智库报告
量子位智库报告指出,大模型颠覆传统搜索,传统SEO正被重构。实验显示近半AI回答引源自内容社区,专业话题中占比更高,知乎被引频率最高。报告认为SEO应向SPO转变,专业内容社区价值凸显。
56倍加速生成式策略:西交大提出EfficientFlow,迈向高效具身智能
生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow,融合等变建模与高效流匹配,提升数据效率,压缩推理迭代步数,在多基准实现SOTA,推理提效显著。
李建忠对话菲尔兹奖得主Timothy Gowers:整个数学研究的范式将被AI改变
奇点智能研究院院长李建忠与菲尔兹奖得主Timothy Gowers对话,探讨AI与数学研究的十个话题,涉及数学重塑AI、AI推理能力、自动形式化、数学研究未来及AI对数学教育的影响等。
视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
刚刚,Claude 推出记忆功能,比ChatGPT 好用
Anthropic为Claude推出引用过往对话新功能,向部分用户开放,其他用户也将很快获得。它能搜索和引用历史对话,与ChatGPT记忆功能不同,是按需检索,检索原始内容,还能隔离工作与个人内容。