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手撕Sora,脚踢Veo!13个行业实战案例,Seedance 2.0玩法大全

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别再嫌弃MySQL了!AI时代,当DuckDB拥抱MySQL

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Tokenization谢幕?H-Net登场:Mamba作者新作正面硬刚Transformer

「Mamba」作者之一Albert Gu在新Paper提出新技术,实现动态分块机制,嵌入H - Net可替代传统流水线。在多方面实验中,H - Net性能优于基于BPE token的Transformer模型。

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蚂蚁具身研究首次亮相!就解决了机器人「看」透明玻璃这些难题,还开源了

蚂蚁灵波科技开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth,针对性解决机器人识别真实世界的「玻璃问题」。其构建双线并行数据集,提出掩码深度建模思路,在深度补全等任务中表现出色,且已具备落地能力。

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暴涨3倍!18-34岁占比反降15%:这届中年人开始占领AI

数字数据公司Similarweb发布《2025生成式AI全景报告》。显示全球GenAI平台访问量、App下载量增长,用户年龄层拓宽。ChatGPT跻身全球前五,与谷歌等形成新生态,市场走向多元,AI应用场景不断拓展。

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今天,OpenAI杀疯了!砸40亿美元成立新公司、还祭出网络防御利器Daybreak

OpenAI宣布推出OpenAI部署公司,获超40亿美元初始投资,还收购Tomoro。其将派工程师嵌入企业,帮构建部署AI。同时推出网络防御AI Daybreak,可加速防御、保障软件安全。

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TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构

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他们在1993年就提出了Scaling Law

原来,Scaling Law在32年前就被提出了,不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度,而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法,研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现,这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。

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