「弱监督动态场景图生成」共找到 2346 篇相关文章
视频扩散模型新突破!清华腾讯联合实现高保真3D生成,告别多视图依赖
清华大学联合腾讯提出Scene Splatter,基于视频扩散模型,从动量视角引导其生成满足三维一致性的视频片段,提升三维场景生成效果,解决了传统方法在单张图片重建三维场景的难题。
TPAMI 2026 | 北大彭宇新团队提出CPL++框架,实现视觉定位模型的「自知之明」和「自我纠错」
北大彭宇新教授团队提出CPL及进阶版CPL++框架。CPL用单模态匹配构造伪标签,引入静态验证模块;CPL++进一步自监督升级,具备纠错能力。实验显示,CPL++缩小了弱、全监督方法性能差距。
首个开源「智能视频剪辑系统」,11个工作流覆盖所有视频制作场景,成本巨低!
今天分享开源智能视频制作系统OpenMontage,号称首个。它有11条完整生产流水线,覆盖几乎所有视频类型;有49个生产工具、400+个Agent技能。其成本低,功能丰富。
Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
效果逼真到让人窒息!开源Ctrl-Crash模拟车辆事故
近年来视频扩散技术在生成车辆碰撞真实场景时面临挑战,因驾驶数据集中事故样本稀缺。Mila团队提出Ctrl - Crash可控碰撞视频生成模型,支持反事实场景生成,但也存在一些局限。
救命! Canvas?3.1k Star Mind Elixir ,真丝滑!!!!
Mind Elixir是可嵌入的JavaScript脑图内核,零依赖、框架无关。它能将JSON数据变成可交互节点,有拖拽、编辑等功能。适合知识库等场景,不适合只需不可编辑宣传图等场景。
FlashInfer集成TensorRT-LLM cubin kernel技术分析
文章以MoE模块为例,分析FlashInfer集成TensorRT-LLM的技术。探讨如何不依赖源码用其优化内核、动态加载管理CUBIN文件,介绍集成架构、源码集成技术、CUBIN动态加载系统等内容。
Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~
Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。
仅需10%思维链标注,等同全量性能!中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO,让模型学习固定推理模式自动生成思维链,只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能,适合规则清晰领域,为推理监督提供新思路。
数字人视频革命!MultiTalk开源:15秒多人对话一键生成,歌唱/卡通全驾驭!
在AI驱动的视频生成领域,创建多人对话场景是难题。MultiTalk是开源音频驱动多人对话视频生成框架,由MeiGen - AI等联合研发,输入多路音频等就能生成嘴型同步的视频,适用于多种场景。