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字节、快手、小红书之后，阿班押注下一代种草要从“围观”走向“体验”
Dreamova 创始人阿班在经历字节、快手、小红书工作后创业，定位 AI 时代「体验式生活方式平台」。他认为 00 后不满足围观式种草，要自己体验。产品让用户将喜欢的生活方式一键变成体验视频，可代入调整。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键？来自饿了么一线的实战复盘
文章围绕多模态推荐展开，从传统推荐算法演进到多模态表征技术，结合饿了么场景实践，还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作，梳理表征技术发展，详述饿了么系统设计与训练，分析生成式推荐方案及业界路线。
Prompt | 人生金句炼金术师
作者分享“人生金句炼金术师”提示词，用其将平凡瞬间转化为哲理金句，如“想减肥没开始”“等红绿灯”等场景。给出不同风格卡片提示词，实测Gemini 2.5 Pro效果更好，还介绍了动态视觉图谱提示词。
Prompt的尽头，居然是MBTI。
文章介绍了用MBTI人格优化大模型对话的技巧。论文《心理学增强AI智能体》证明给AI一个MBTI人格很有用，不同人格AI处理任务表现各异，还能组建性格互补的AI团队完成不同工作。
微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源
使用大语言模型时，提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息，有完整开源。它历经多版本演进，还能用于安全防御，使用简单，值得开发者跟踪。
分享6个平时我最常用的Prompt心法。
作者作为常靠AI帮忙的普通用户，分享6个与AI对话的心法技巧。包括让AI选角色回答、回答前追问、与AI辩论、预演失败、反向推提示词和双层解释法，助大家与AI有效协作。
用中等难度prompt做高效post training
近年来，RL后训练在LLM发展中至关重要，但传统方法效率低。本文提出PCL轻量级算法，通过动态选中等难度提示提升LLM后训练效率，经多基准实验验证其优越性，也指出方法局限与未来方向。
Excel上微软式创新！=COPILOT()函数发布
微软CEO宣布Excel新功能`=COPILOT()`函数，可在单元格直接调用AI。它能进行文本分析、生成内容、整理数据，与计算引擎集成，结果随数据自动更新。现处测试阶段，有调用限制和版本要求。
The Btch：838 | 苹果加强生成式 AI 布局
苹果更新 Apple Foundation Models（AFM）系列，含设备端和服务器端版本，还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别，训练有优化，测试表现有差异。此前苹果论文引争议，此次或是其重启 AI 战略之举。
专访 Aivilization 创始人：数十万人赛博捏崽的背后故事
本文是对 Aivilization 创始人的专访。该项目是“AI 原生”社会实验游戏，玩家可养成智能体。团队本想做公益游戏，没想到爆火。文中还介绍玩法、与其他项目差异、玩家画像，也提及成本、意外现象等。