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谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究：无数据Flow Map蒸馏
麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究，提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险，在ImageNet实验中表现出色。
Nature警告：AI「数据饥渴症」引爆学术宕机潮！90%知识库濒临崩盘
Nature揭露AI爬虫疯狂「啃食」学术网站数据，致服务器瘫痪。DiscoverLife、BMJ等受影响，运营方难防「坏爬虫」，急需国际协议规范AI数据使用。
谁为 Data Agent “买单”？
Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题，也助分析师深入研究，最大价值是让业务人员从0到1用上数据，推动企业数智化转型。
ThinkingAI硅谷首秀，发布企业级Agent平台Agentic Engine｜甲子光年
美国当地时间4月16日，ThinkingAI在硅谷举办发布会，宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine，还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力，能让系统替企业完成业务全流程。
10w人看过的龙虾量化系统，评论区骂最多的问题，我花2天补上了。
上一篇龙虾量化系统文章获10w+，评论指出数据是短板。作者经研究找到QVeris，它是统一数据接口平台，使用简单。作者以金融领域为例介绍其用法，还测试其在其他领域的能力，认为它是AI时代的数据基础设施。
印度迎来AI工具“0元购”时代！OpenAI、谷歌等巨头内心os：别急，先让他们上瘾，我们再来收费
过去几个月，Perplexity、谷歌、OpenAI 等科技巨头纷纷在印度推出免费 AI 服务。分析师称这是对印度数字未来的长期投资，先让用户上瘾，再推付费服务。不过，这也引发数据隐私等问题讨论。
YC 2026 Startup 复盘：硬件、数据的都在挣钱，应用团队开始自己训模型了
本文是YC核心团队基于过去12-18个月的创业项目数据，复盘AI创业生态的最新变化，拆解硬科技、软件、数据服务等赛道的新机会与趋势，为AI创业者提供方向参考。
最强开源机器人大脑！蚂蚁两万小时真机数据开启物理AI缩放定律
蚂蚁集团开源具身智能基座模型LingBot-VLA，用两万小时真机数据证明机器人学习有缩放定律且未达瓶颈。该模型优势显著，在多平台表现出色，团队还从数据、架构、工程等方面进行优化，并开源代码等加速行业探索。
把具身机器人开发变简单，地瓜机器人S600与一站式平台双擎亮相
11月21日地瓜机器人在深圳举办开发者大会，带来S600具身智能机器人大算力开发平台和一站式开发平台。从硬件到云端全面赋能，加速具身智能机器人全链路发展，还宣布了战略客户与合作伙伴。
流量的本质是打开率？这只是平台推荐流量的规则，搜索流量玩法不是这样【必看】
作者白杨SEO参加私域运营大会收获颇丰，分享流量相关内容。探讨流量与打开率本质，分析平台推荐流量规则，介绍用户搜索流量逻辑玩法，还谈及AI私域获客及跳出平台规则看法。