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大语言模型 + 编程智能体 = 安全噩梦

作者结合黑帽大会英伟达演讲,指出大语言模型和编程智能体扩大攻击面。如攻击者利用公共资源留恶意指令,实施水坑攻击。强大编程智能体虽普及,但易造成安全漏洞,虽有防御措施但效果有限。

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Claude封号潮失控!300 万用户企业一夜断供,理由、回应,受害者被迫抱团反抗

Claude 出现封号潮,Belo App CTO 等众多用户被封却解释,申诉只能填 Google 表单。用户不满累积,上线“Banned by Anthropic”网站呼吁改进封禁与申诉流程,还引发“单一厂商锁定”讨论。

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2025年多款Deep Research智能体框架全面对比

文章从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南入手,对多个开源深度研究智能体框架进行架构解构与功能对比,还体验了商业化智能体应用,为使用者和开发者选工具框架提供参考。

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超棒!打造顶级智能体Claude Code的经验教训

Claude Code工程师Thariq文章受开发者盛赞,揭示打造智能体经验。提示词缓存是关键,要合理排列顺序;管理动态上下文需避免破坏缓存;为智能体选适配工具,随模型进化调整行动边界。

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吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率

吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。

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小小具身智能成果,高中生在腾讯拿下!

腾讯2025星火挑战周上,八十余位高中生聚焦前沿课题取得诸多成果,如具身智能成果获张正友点赞。课题涉及具身智能与机器人、长文本理解等方向,不少项目有实用价值,68名同学获清北offer。

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刚刚,扎克伯格宣布成立Meta超级智能新实验室

Meta宣布进入超级智能赛道,扎克伯格成立Meta超级智能实验室,任命前Scale AI CEO为首席AI官。MSL整合多团队,Meta还投资Scale AI,为抢人才不惜重金,新团队成员来自顶尖实验室,Meta有独特优势。

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智能体并非越多越好,45%准确率成关键拐点

Google研究《Towards a Science of Scaling Agent Systems》验证“智能体并非越多越好”。在GPT等上实验发现,单个智能体准确率超45%,增加数量会损性能,还揭示工具税、错误螺旋等问题,给出预测公式。

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The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据

开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。

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