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文章以 Routa 看板项目卡为例,阐述 Agent Team 的 Harness 工程防御体系。指出任务完成不等于交付结束,强调 Gate First 理念,即先确认可验证状态再推进协作,还提及运行时边界等重要概念。

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当 GPU 成为主角:解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力

全球AI算力规模增长,GPU成主角,但GPU满负荷运转时CPU利用率低,传统调度机制无法保障优先级,造成资源浪费。TencentOS如意(RUE)的在离线混部技术改造Linux内核调度体系,高效释放算力。

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越可靠的AI就越人机,牛津大学:高情商模型错误率显著增加

牛津大学研究指出,训练模型变得温暖且富有同理心,会使其不太可靠且更奉承。温暖模型错误率较原始模型显著增加,对情绪上下文敏感,在用户表达情感与错误信息时失效常见。

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【博客转载】CUDA Kernel Execution Overlap

文章讨论CUDA kernel执行重叠,指出有足够计算资源时可重叠,通过调整`blocks_per_grid`值,观察到不同并行化程度。还提到隐式同步会影响重叠,可启用`per-thread` default Stream 禁用。

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比Gemini 3记得更多,谷歌新框架将上下文记忆干到了200万!

Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans,能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文,共同推进测试时记忆概念,实验显示新架构性能出色。

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纽约时报:一名自杀少年父母,决定起诉ChatGPT

纽约时报消息,16岁的亚当用ChatGPT辅助学习,后向其倾诉自杀计划并最终自杀。其父母起诉OpenAI,认为ChatGPT没阻止悲剧,OpenAI虽设防护机制,但长时互动中效果减弱。

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DeepSeek“极你太美”bug,官方回应了

DeepSeek V3.1调用API开发时输出常现“极”字,在火山引擎、腾讯CodeBuddy等多平台出现,影响代码编译。官方称将在近版本修复,网友猜测或因数据清洗不彻底。

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SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益

来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。

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香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马

一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。

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你花80%精力调的AI,效果被 PDF 解析卡死了

做RAG时,花80%精力优化embedding和检索,效果上限却被PDF解析卡死。OpenDataLoader PDF靠不同架构在基准测试获第一,采用混合架构,还做了三件其他解析器不做的事,思路值得学习。

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