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75页哈工大多模态推理大模型最新综述:感知、推理、思考与规划

哈工大提出75页多模态推理大模型综述,围绕四阶段发展路线图展开,即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型,还给出挑战性基准测试和实验案例见解。

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Cloudflare 推出 Meerkat,实现全球强一致性协调

Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统,但优化对强一致性系统重要,还未投入生产。

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林俊旸果然创业了!一个“Qwen负责人”头衔值135亿

前阿里千问大模型负责人林俊旸离职后创业,种子轮目标估值20亿美元。他曾深度参与阿里多个大模型项目,离职首篇长文提出“Agentic Thinking”,或为创业方向。

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DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测

文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。

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谷歌推出“神经操作系统”原型,Gemini 2.5 Flash驱动,UI即时生成无需编码

谷歌开发者博客展示由大模型驱动的“神经操作系统”研究原型,由Gemini 2.5 Flash - Lite驱动,屏幕由大语言模型即时生成。介绍了实现UI即时生成等的核心技术理念,虽为原型但应用前景好。

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Workflow和Agent的本质区别

文章介绍Workflow本质是定义任务及关系,核心是‘依赖关系’;Agent能感知环境、自主决策,核心是‘决策与执行’。二者相辅相成,抽象层次不同,还引出Agentic Workflow概念

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ICCV25 Highlight|格灵深瞳RICE模型狂刷榜单,让AI「看懂」图片的每个细节

格灵深瞳公司灵感团队自研的视觉模型基座RICE(MVT v1.5)刷榜多项视觉任务,在ICCV25获Highlight荣誉。它延续MVT系列理念,提升图片内部视觉特征差异性,在多任务验证中表现优异。

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无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer

Mamba作者之一Albert Gu参与的论文提出分层网络H - Net,用动态分块取代tokenization。Tokenization虽能压缩序列但有缺点,H - Net在多方面表现出色,或预示无需Tokenizer训练时代到来。

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Anthropic8张图,揭示Workflow & Agent的协作场景

文章借Anthropic的阐述,区分了Workflow与Agent概念。指出任务明确用Workflow,开放式问题用Agent,还介绍了构建blocks、workflows方法及Agent工作方式和实施原则。

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PDF解剖大师来了!LandingAI开源神器,这个Python库让百页文档秒变结构化数据!

复杂文档处理是数据分析痛点,传统方法常因布局复杂失准。LandingAI团队在GitHub开源Python库Agentic - Doc,可从复杂文档提取结构化数据,支持多格式,新增多项功能,提升处理效率和准确性。

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