「混合线性注意力架构」共找到 469 篇相关文章
8720个AI岗位真相：LLM和Agent吃掉58%的岗位
AIDevBoard团队基于9906条招聘数据，分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%，头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高，不同城市、资历薪资有差异，能助了解AI就业状况。
Gemini AI /Nano Banana Pro图像无损去水印工具
这是基于Javascript的纯浏览器端Gemini AI图像无损去水印工具，用反向Alpha混合算法，有纯浏览器端处理、隐私保护等特性，介绍使用方法、算法原理等。
超级个体不是全能战士
作者黄益贺指出“超级个体 = 全能战士”是工业时代认知。工业时代超级个体是“超级执行者”，产出线性；AI时代超级个体是“超级导演”，产出非线性，核心竞争力从“拥有技能”变为“定义问题”。
Deepseek V4 Pro深夜上线，性能追平Fable 5，但价格只有它的2％
2026年8月12日，DeepSeek V4 Pro正式版上线。它是混合专家模型，规模居世界第一梯队。价格比Claude Fable 5便宜超98%，成本优势明显。其架构节省成本，API开放多模式，产品结构清晰。
清华新研究，Nature+Science双杀！
清华大学李勇团队分析2.5亿篇科学文献，揭示AI for Science领域矛盾：虽助科学家个体加速，却致科学界群体注意力窄化。这由当前AI模型缺通用性导致，团队推出OmniScientist系统破局限。
Anthropic顶级Claude模型被逆向开源，这几个模块借鉴了DeepSeek
22岁开发者逆向开源Anthropic的Claude Mythos Preview模型架构，名为OpenMythos。其核心模块借鉴DeepSeek，采用带混合专家路由机制的循环Transformer，有独特设计和稳定机制，重新框定扩展性争论。
Chroma创始人「Context Engineering」5 步杀疯全网
文章聚焦Chroma创始人提出的「Context Engineering」，指出RAG已死，上下文工程崛起，还给出实用建议，如聚焦检索、混合召回等，介绍了上下文工程包含的数据摄入、查询等内容。
这个开源PDF解析器，拿了全球第一
OpenDataLoader在主流PDF解析器基准测试中排第一，尤其是表格提取准确率高。它功能丰富，有本地和混合两种模式，还将推出免费自动标记功能，支持与LangChain集成。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉，MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职，去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01，该模型在超长上下文处理能力上表现突出，走出独特架构创新与效率优化路径。
加速200倍，单显卡1.8秒生成5秒高清视频！清华与Vidu解开了视频扩散模型的速度枷锁
清华、生数科技与伯克利联手用TurboDiffusion解开视频扩散模型速度枷锁。它改造注意力机制、引入步数蒸馏和量化策略，在多模型测试中加速100 - 205倍，且画质几乎无损。