「生成式推荐系统」共找到 3926 篇相关文章
美团重磅开源!13.6B通用视频生成大模型,能文生视频、图生视频、还能续写!
AI视频生成竞争激烈,美团团队在GitHub开源通用视频生成模型LongCat-Video,参数量13.6B,能文生视频、图生视频、视频续写,几分钟生成720p、30fps长视频,有核心优势,还介绍了安装部署等内容。
视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键
自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统,加速搭建基于AI的自动化系统
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统,可助企业用AI智能体实现复杂组织任务自动化。该方案整合多项Azure服务构建管道,有聚焦核心价值等功能,还给出部署指南与成本估算。
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释
Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。
用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询
开发DeepResearch时,生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放,本文提出结合句向量与子模优化的方法,设计子模目标函数,给出代码实现,实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。
Clawdbot 如何搭建永久记忆管理系统:全靠 MD 文档
AI研究工程师Manthan Gupta复盘Clawdbot记忆机制,其记忆用MD文档存档,有双层记忆系统。系统有独特管理方式,如压缩、记忆刷新等,坚持透明度、搜索、持久性、混合等原则。
李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。
太强了 Yan!腾讯打造的全能交互视频生成引擎
腾讯提出的面向交互式视频生成的基础性框架 Yan,集 AAA 级模拟、多模态生成和多粒度编辑于一体,为下一代 AI 内容引擎提供可行路径,但也面临长时视频视觉一致性不足等问题。
OVI:统一的音视频生成模型,声音与画面同步诞生
音视频生成领域以往多阶段架构易致音画不同步等问题。耶鲁大学团队提出 OVI 统一范式,采用双塔 DiT 架构与分块式跨模态融合机制,实现音画同步生成,不过目前有计算开销大、音频有局限等问题。
低延时、可交互的音频驱动肖像视频生成框架LLIA
美团提出新型音频驱动肖像视频生成框架LLIA,是低延迟、可实时交互的虚拟形象生成技术。它提出四项核心技术,引入三大核心模块,构建超100小时数据集,在多方面有出色表现。