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AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
一个全新的世界模型,终于让AI视频进入了“无限流”时代。
AI视频公司PixVerse推出实时世界生成模型PixVerse R1,用户可输入Prompt修改视频进程,无干涉时视频会自行延续。该模型为世界模型补上实时视频生成方向,实测体验乐趣十足。
WithAnyone重磅开源:这可能是你见过最自然的AI合照模型
复旦大学携手阶跃星辰推出全新AI合照生成模型WithAnyone,它能生成自然、真实、毫无违和感的AI合照。该模型打破以往方法局限,当前ComfyUI版本已上线,还全面开源代码、模型权重等。
Google发布"Nano Banana"图像生成模型,号称全球第一
Google推出新图像生成和编辑功能,社区称其为‘Nano Banana’,号称‘世界第一’且免费开放。它有风格转换、背景编辑等亮点,用户反馈整体积极,但也存在API限制等问题,与对手有差距也有优势。
RL加持的3D生成时代来了!首个「R1 式」文本到3D推理大模型AR3D-R1登场
强化学习首次被系统性拓展到文本到3D生成领域,上海人工智能实验室等机构研究者提出首个强化学习增强的文本到3D自回归模型AR3D - R1,还提出Hi - GRPO范式和MME - 3DR基准,实验显示其性能优异。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
字节开源了一个了不得的模型!
字节跳动开源统一多模态基础模型BAGEL,一个模型能同时理解和生成文本、图像、视频。部署测试有亮点但效果不稳定,还分享该模型体验Demo、地址及安装使用教程。
年度AI论文!全球三大顶尖模型的防蒸馏机制全面告破:小模型“套出”大模型隐藏思维链,Kimi-K3重现概率异常
这篇论文指出三大前沿AI模型厂商API有密码学旁路漏洞,攻击者用轻量级模型就能恢复大模型隐藏思维链数据。还揭示部分模型训练或借鉴大模型思维链,此漏洞也致企业数据隐私安全问题。
Gartner发布生成式AI模型提供商魔力象限
Gartner发布《生成式AI模型提供商创新指南》,首次对生成式AI市场进行象限划分,按功能完整性和未来潜力将厂商分为新兴领导者、新兴挑战者、新兴远见者和新兴专家四个区域,还指出AI正从实验转向企业核心层。
非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存
谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。