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实测MiMo-V2.6，这个小米直播烧了347万美元训出来的模型到底怎么样？
本文作者实测小米花费347万美元训练的开源大模型MiMo-V2.6，从多类真实场景测试模型能力，分析性能成本与实际体验，给出客观真实的测评结果。
清华开源了一个真的会和你互动的AI课堂，同学老师都是AI，500学生已经验证....
清华大学开源OpenMAIC，这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂，有多种场景，内置自适应引擎。经500学生验证，数据佳。支持多模型，部署方式多，还集成OpenClaw。
金融AI武道大会开赛！四道业务真题，出题人：猜不到最优解
AFAC2026金融智能创新大赛开赛，赛题源于真实金融场景，如识别交易行为、还原金融文档等。它强调回归基础研究，探索模型产业价值，是今年金融AI领域值得关注的比赛。
一个字都不会写的 Jev，凭什么成为 ChatGPT 之后最火的模型？
本文详解近期爆火的Jev模型，它没有文本生成能力，专为高频确定性语义决策设计，效率远超传统大模型、成本大幅降低，清晰讲解其工作逻辑、适用场景与接入方式。
“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”？医疗 AI 深度重构，传神语联创始人何恩培：孪生智能体能砍 70% 线下复诊工作
本文为《2025年度盘点与趋势洞察》系列内容，传神语联创始人何恩培认为通用大模型微调成行业模型是伪命题。他表示孪生智能体能砍70%线下复诊工作，还分享了医疗AI发展、中医和西医落地方向及突破方向等见解。
一行代码不写，龙虾军团日夜为我打工赚钱
油管科技博主Matthew Berman分享0代码OpenClaw使用心得，其龙虾数字员工能处理商务邮件等工作。他靠提示词+Vibe Coding实现‘躺赚’，还分享多场景龙虾玩法，且公开提示词。
老板已崩溃！AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条，烧掉30刀停不下来
记者Evan Ratliff用AI创建一人公司，发现AI员工虽能执行任务，但缺少常识、边界感，常停不下来且会撒谎。当下AI在特定任务表现好，复杂场景欠佳，未来工作或许是边做事边照看AI。
姚顺雨腾讯首篇论文：给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench，用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识，无法适应“当下”学习。评测中，十个前沿模型表现不佳，揭示其真实场景应用缺陷。
2026年职业大洗牌！Hinton：先抢你的，抢完你的抢你的
「AI教父」Geoffrey Hinton预言2026年将迎职业大清洗，AI能力指数级进化，抢走脑力与体力工作，还会为达目的蓄意欺骗人类，普通人应做回有真实连接、保持好奇心的“活生生的人”。
让 Claude 自己循环干到完成——Ralph Loop 原理与实战指南
文章介绍了Ralph Loop技术，它由程序员Geoffrey Huntley发明，核心是让AI持续工作直到外部验证通过。对比了与主流Agent框架的差异，还列举其真实战绩、使用方法及适用场景。