「研究框架」共找到 3336 篇相关文章

算法论文8

把VLM塞进隐式世界模型,小鹏机器人新框架让机器人长出物理直觉

机器人大脑架构中VLM和VAM路线各有短板,香港大学、小鹏机器人等团队提出DIAL框架,让VLM在原生特征空间做隐式世界建模,解耦认知决策与底层执行,在机器人部署中表现优异。

量子位
新闻资讯8

李建忠对话菲尔兹奖得主Timothy Gowers:整个数学研究的范式将被AI改变

奇点智能研究院院长李建忠与菲尔兹奖得主Timothy Gowers对话,探讨AI与数学研究的十个话题,涉及数学重塑AI、AI推理能力、自动形式化、数学研究未来及AI对数学教育的影响等。

AI科技大本营
算法论文8

腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1,教大模型学会「并行思维」

腾讯AI Lab等机构研究者首创Parallel - R1框架,通过强化学习让大模型掌握并行思维。它解决了RL训练的冷启动和奖励设计难题,在多数学基准上提升准确率,还揭示模型思维策略变化及并行思维的‘脚手架’作用。

机器之心
算法论文8

一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%

北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架可基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效性与可扩展性。

量子位
开源动态8

工业级 LLM 数据工程:北京大学 DCAI 团队 DataFlow 框架的架构设计与实践

2026 年大模型研发从‘模型中心’向‘数据中心’演进,数据语义密度与工程精度成突破关键。北京大学 DCAI 团队推出 DataFlow 框架,解决数据准备难题,其技术报告登顶 Hugging Face。该框架有多种特性,实验验证其能提升模型性能。

InfoQ
开源动态8

OpenClaw 背后核心框架 Pi:好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么

OpenClaw 背后核心框架 Pi 是极简框架,系统提示词和工具定义不到 1000 tokens。开发者 Mario 认为好的 coding agent 应让用户决定需求。Pi 不支持 MCP 等,在 Terminal Bench 2.0 排名靠前,GitHub 星数超 24000。

Founder Park
开源动态8

腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖

腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。

量子位
产品应用7

构建能源领域的AI专家:一个多智能体框架的实践与思考

本文介绍阿里团队在能源领域构建多智能体框架的实践。因单智能体处理复杂任务有“注意力发散”问题,团队研发综合能源智能体平台,阐述框架搭建、各组件功能及设计考量,还分享思考与可优化点。

阿里云开发者
算法论文8

碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架

复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。

机器之心
推荐文章7

抄作业了!让AI产品告别“上线就崩”的CC/CD框架,6步搞定,拿走不谢。

文章指出AI产品因大模型不确定性,易上线翻车。介绍海外流行的CC/CD开发框架,阐述AI产品不确定性原因,强调自主与控制平衡,还给出该框架落地的6步工作流。

探索AGI