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VLM 实现 10%的精度提高，13.1倍加速！纽约大学新算法让视觉语言模型更小、更快、更准确
纽约大学研究团队用QSVD新方法让视觉语言模型（VLM）效率飞跃，在普通GPU上实现13.1倍加速。它将Q、K、V矩阵捆绑处理，设计秩分配策略，引入量化方案，经多模型评估，展现出低硬件成本、高精度优势。
《生化危机》女主演跨界AI拿SOTA了！打造免费“AI记忆系统”爆火GitHub
《生化危机》女主角Milla Jovovich与程序员老友及Claude合作，打造开源免费的AI记忆系统MemPalace。该系统在多项测试中成绩优异，采用“记忆宫殿法”，检索效率提升34%，还设计了AAAK语言，成本低且精度高。
DRAM技术发展综述：历史、技术路线图与未来展望
本文深入分析DRAM技术，追溯其历史，探讨当前格局与未来前景，比较其与SRAM优劣，考察中国主要DRAM企业发展历程并与国际同行对比，旨在提供对DRAM和SRAM生态系统的全面理解。
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域，推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力，但开源扩散LLM推理慢。近日，NVIDIA等推出Fast - dLLM，无需训练即插即用，推理速度狂飙27.6倍，兼顾速度与精度。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现，梳理发展现状、趋势与挑战，强调生成式AI在其演进中的关键作用，还分析我国发展进展、风险，并给出研究方向与对策。
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
文章指出大模型与MySQL数据库运维结合能改变传统管理方式，提供完整的MySQL大模型运维系统构建路径，涵盖知识库建设、模型选择与调用策略设计、MCP Server开发及监控与优化闭环建立，可提升运维效率与准确性。
理解与生成统一多模态模型：现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini，AI实现跨模态联合理解与生成，核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线，将有直播探讨现状与未来。
综述 | Agentic RL for LLM的最新进展与未来挑战，idea满满
该综述对新兴的Agentic RL进行系统性总结与展望，介绍其与传统LLM - RL区别，从核心能力和任务视角阐述其应用，梳理支撑系统，指出核心挑战与未来方向，展示通向通用AI的希望之路。
金融智能体落地四阶段，同花顺Agent战略与实践全景
在数字化与 AI 驱动下，金融行业变革正酣。同花顺产品总监路忠文解析 AI Agent 在金融领域实践，结合案例揭示其突破传统业务边界的潜力，探讨落地挑战与趋势，还分享了公司自身 AI 探索历程与实践经验。
坪山芯链通！坪山区半导体与集成电路公共服务平台联动发展活动圆满举办
4月28日，坪山区半导体与集成电路公共服务平台联动发展活动举办。活动通过平台揭牌、演讲、参观等环节，搭建政企学研资协同平台。六大平台展示成果与能力，活动打通平台与企业沟通渠道，助力产业发展。