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ACL 2026|答得更准还写得更短?华为泰勒实验室提出SHAPE,给LLM推理装了个「推理税」

华为泰勒实验室等团队提出 SHAPE,给推理链装「里程碑 + 推理税」机制。它分三步,能统一势能增益度量、阶段难度感知和 token 效率约束。实验显示,它提升准确率、降低 token 消耗,还解决了推理坍缩等问题。

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「我受够了Transformer」:其作者Llion Jones称AI领域已僵化,正错失下一个突破

颠覆性论文《Attention is all you need》作者之一Llion Jones在TED AI大会称厌倦Transformer。他认为AI领域资源多但创造力降,过度聚焦单一架构或错失重大突破,建议调高‘探索旋钮’并分享结果。

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随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。

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一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述

人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述,给出首个统一形式化定义,梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线,用六个视角串起技术版图。

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ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

表格异常检测在多领域作用关键,但当前 one-for-one 范式成本高、泛化弱。Griffith 和同济团队提出 OFA-TAD,推进到 one-for-all 范式,在多源数据集训练一次即可迁移,实验表现优异。

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【深度长文】从“会聊天”到“能干活”:OpenClaw架构深度拆解与价值挖掘

文章深度拆解 OpenClaw 架构,指出传统 SaaS 走向末路,OpenAI Operator 有局限。OpenClaw 以本地原生机制崛起,具备诸多优势,还介绍了其安全方案及五大高价值商业场景,鼓励关注学习。

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一个大脑搞定所有模态,百度ERNIE 5.0技术报告公布

模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。

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哥大学生全员AI作弊?小哥「创业逆袭」:不用AI等于输在起跑线!

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端午出游高定:通义灵码+高德 MCP 10 分钟定制出游攻略

文章介绍端午用通义灵码+高德MCP 2.0定制北京3天旅行攻略,包括利用已有MCP服务定制攻略的步骤,还讲述打造专属MCP服务的方法,最后给出自由探索方向。

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