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Anthropic揭秘Agent长线开发架构:引入GAN机制,Claude自主撸出全栈应用

Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破,为让Claude构建完整应用,从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果,还探讨架构简化和设计规律。

AI寒武纪
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10万字Claude系统提示词泄露!我用DeeSeek 将它翻译成了中文版

Claude完整系统提示在GitHub泄露,虽真假未确认,但值得分享供参考。作者用DeepSeek将其翻译成中文版,该提示涵盖模型行为、工具使用等多方面,设计精妙全面,是AI交互设计“百科全书”,对提示词工程师极具学习价值。

AGI Hunt
算法论文8

DeepSeek-V3再发论文,梁文锋署名,低成本训练大模型的秘密揭开了

DeepSeek 发布围绕 DeepSeek-V3 的技术论文,从硬件架构和模型设计双重视角,探讨实现经济高效的大规模训练和推理的方法。介绍了 DeepSeek-V3 的创新设计,如 DeepSeekMoE 架构、MLA 架构等,还给出未来硬件架构设计建议。

机器之心
产品应用7

我写了个 Skill,让 Agent 自动给文章配图

作者写了个 Agent Skill 实现自动给文章配图,介绍了 Agent Skills 概念、与传统提示词和 MCP 的区别,阐述配图 Skill 设计思路、SKILL.md 写法、提示词模板设计、工作流程等,还分享了设计选择和使用方法。

宝玉AI
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Anthropic 的 Harness 设计:build to delete

Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。

AGI Hunt
开源动态7

下一代架构设计工具,说话就能画

next-ai-draw-io是开源项目,用自然语言描述就能让AI自动生成draw.io格式的图。有文字生成图表等核心功能,技术栈用Next.js + AI SDK + react-drawio,支持多提供商,还介绍了安装、部署方法。

GitHubStore
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变更即指标:用交付信号度量系统可靠性

系统变更是生产事故主因,本文提出聚焦变更可观测性的指标框架,介绍可扩展架构采集展示指标。定义业务和技术指标,构建以事件为中心架构获取数据,还阐述以数据驱动改进变更交付过程。

InfoQ
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什么是芯片可测性设计(DFT)技术?

在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。

芯师爷
新闻资讯8

Meta 打造“组织第二大脑”智能体的设计思路

Meta介绍了一款名为"组织第二大脑"的AI智能体设计思路,旨在捕获存储领域专家专业知识,架构结合结构化可审计知识与自改进闭环,无需重训模型即可更新,最初用于合规领域,可推广至多个领域。

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当 AI 开始重写负载,数据库该如何重新设计?

AI正改写数据库命题,新数据对象进入生产链路,AI Agent带来更复杂任务链路。在腾讯云数据库DBTalk上,三位研究员从不同方向探讨当负载被AI改写,数据库该如何重新设计,包括内核优化、资源管理和测试测评等方面。

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