「长程工作」共找到 1025 篇相关文章
AI 会取代你的工作吗?Anthropic 用 200 万对话告诉你答案
Anthropic发布Economic Index第四期报告,分析200万次Claude对话,提出“经济原语”框架。发现AI对高学历任务加速效果更好但成功率低,还揭示Claude.ai与API差异,引入“有效AI覆盖率”等。
1.8亿个岗位数据分析揭秘,AI究竟取代了什么工作
Revealera联合创始人Henley Wing Chiu研究近1.8亿份全球岗位数据,发现2025年全球招聘岗位总量降8%。创意执行、监管环境等岗位跌幅大,AI相关、高层领导等岗位增长或表现坚韧,AI影响有选择性。
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。
ASO是什么意思?ASO目标与工作内容,ASO常见误区(基础篇)
大模型外挂“三维物体知识库”来了,大幅增强机器人长程自主操作能力
现有视觉语言大模型(VLM)能让机器人理解指令,但在操作中缺三维空间知识。近日研究提出 RAM 框架,它像“三维物体知识库”,为 VLM 补充空间知识,经 14 项实验验证其操作能力,还探索了在铰接与柔性物体操作中的应用。
Meta正炼化老板:24小时不间断工作,扎克伯格真成机器人了
《金融时报》爆料,扎克伯格正将自己炼成“代理CEO”扎克bot,由其影像和语音数据训练,本人也参与其中。超级智能实验室攻克相关技术难题,Meta还开发“CEO Agent”,但项目上线或面临问题。
首个用户生活「长程模拟器」来了!LifeSim 重新定义大模型个性化评测
现有个性化助手评测基准与真实用户-助手交互脱节,来自复旦大学等的研究人员提出 LifeSim 框架及 LifeSim-Eval 评测方法。实验显示主流 LLM 处理显性需求尚可,隐性意图识别等方面短板明显。
拒绝重复造轮子!抽象 80% 工作场景,打造可复用的"AI 助手工厂”
文章指出,为解决重复开发AI助手的效率问题,智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案,打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案,还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等,最终落地“助手工厂”产品。
Temporal:Nvidia、OpenAI 都在用,为什么 Agent 还需要专门的长程任务工具?
本文编译了 Temporal CTO Maxim Fateev 的访谈。Temporal 提出 durable execution,确保工作流可靠执行,即使出错也能继续。它获 1.46 亿美元 C 轮融资,Nvidia、OpenAI 是客户。不过,它也面临 AI 发展和云厂商竞争等挑战。
Genspark 发布 GenOffice:AI 时代的 Office,免费、开源,抢占办公人群的第一工作入口
8月3日,Genspark创始人景鲲在AGI Playground 2026大会发布GenOffice,这是面向Windows和Mac的本地Office客户端,免费、开源、无广告,将AI引入高频办公场景。GenOffice Alpha版已发布,后续会和用户、AI Agent共建迭代。