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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈

前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。

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开源模型首超Opus4.6!智谱GLM-5.1登场,14小时后CUDA专家被冲了

智谱开源模型GLM - 5.1带来重大突破,14小时完成CUDA Kernel优化,加速比大幅提升。它解锁与顶尖闭源模型Claude Opus 4.6全面对齐,在多测试中表现优异,展现长程任务能力,改写行业叙事逻辑。

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性能飙升42%!人大&字节开源10万级 SWE数据集 Scale-SWE

近期,人大和字节开源10万级软件工程数据集Scale - SWE,用首创工作流从GitHub构建真实数据。基于此微调的Qwen3 - 30A3B - Instruct模型测试表现佳,其数据相比合成数据优势明显。

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LLM 没意思,小扎决策太拉垮,图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI

图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业,聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突,且不满 LLM,坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。

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NeurIPS 2025:高分论文也可能被拒,只为保住那25%左右的接收率?

NeurIPS 2025将于2025年12月在美国圣地亚哥和墨西哥城举办。近期Meta Review完成,有领域主席称DB track高分论文也可能被拒,因要控制接收率。有学者呼吁提高接收率,也有人吐槽这种做法影响会议声誉。

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首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源,解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面,提出统一框架,还指明未来研究方向,如大语言模型部署、6G整合等。

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OpenAI 高管凌晨发飙:「有人闯进我们家偷东西了!」

Meta CEO扎克伯格从OpenAI挖走四名高级研究人员,OpenAI首席研究官Mark Chen凌晨发飙,称像有人闯进家偷东西。Meta以1亿美元签约奖金挖角,OpenAI积极应对,还反思公司方向。

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R1时代,RAG-Retrieval技术总结与展望~

RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码,支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告,设计评估框架,未来探索RL在检索领域应用。

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AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站

2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC全球科技领导力大会杭州站举办,近二十位嘉宾从多领域分享。如汪源指出智能体上下文工程是瓶颈,许式伟称AI是企业“外挂”等,还有创业者展示产品。

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Claude、GLM、GPT谁才是真正的AI软件工程师?首个持续更新Visual Spec-to-App Benchmark发布

近年来,Coding Agent 发展迅速,「AI 软件工程师」渐成现实。但目前缺少系统评测其从设计稿开发产品能力的公开 Benchmark。为此,多校研究团队推出 VISTA,可多维度评测 Coding Agent 开发能力,且持续更新。

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