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从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践

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一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架

文章从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAIAI Agents,再到Agentic AI的演进,各方向独立发展,且威胁各有特点又有重合。

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AI 剪完整条视频,却没看过一帧:背后是所有 agent 都在用的套路

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当数据库的主要用户不再是人类:我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考

文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征,通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法,还提到新需求催生开源项目 mem9,并给出实践教训,指出 AI 时代数据基建重要性。

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【开源】Multica:让 AI Agent 成为真正的团队成员

Multica 是开源的 Managed Agents 平台,能统一分配任务、跟踪进度、积累经验。它把 AI Agent 当团队成员管理,有5个关键能力,兼容8种主流 Agent,支持自部署,5分钟可上手,但生态尚处早期。

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全球首个AI Agent操作系统FlowithOS跑分超Atlas,网友:它「杀死」了比赛

AI应用初创企业Flowith推出全球首款专为AI Agent打造的操作系统FlowithOS。它能改写交互方式,功能超AI浏览器,跑分超竞品,还具记忆能力,适配多系统,已公测,或引发“AI操作系统”竞争。

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从 Serverless 到 Agent:Cube 系统的一些设计思考

本文从 Serverless 面临的挑战出发,介绍 Cube 系统设计,包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用,如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等,最后展望向行业开源,助力 Agent Infra 发展。

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Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent设计与落地实践

文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。

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对话 XYZ-Aquila丨Deep Search SOTA 背后 AI 到底怎么参与改进 AI

近日,XYZ AI Lab发布两款面向Deep Search的Agent,在评测中领先。其采用AI4AI方法,让AI参与研发判断。团队接受采访,探讨AI4AI含义、与RSI关系、工作范式等,还分享了改进案例和未来方向。

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GPT-5-Codex背后AI Agentic编程技术最新全面综述!

近期OpenAI发布GPT - 5 - Codex,其背后AI Agentic Programming重塑软件开发流水线。介绍了AI Agentic编程定义、典型工作流、技术底座、主流Agent对比分类,还展望未来5大机会。

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