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1400亿,他带走AI芯片独角兽的核心班底
平安夜英伟达官宣200亿美元与AI芯片初创公司Groq交易,后澄清是技术许可协议。英伟达获技术授权并整合产品,Groq核心团队加入,其继续独立运营,这或为“人才收购”,剑指AI推理市场。
英伟达H200有望对华出口,我国AI芯片企业如何正面硬刚?
据路透社消息,美国或批准英伟达H200芯片对华出口,此前英伟达在华新增市场份额归零,但黄仁勋仍想重返。同时介绍国内多家AI芯片企业,如海光信息、华为昇腾等的产品和业绩情况。
独家丨国内人形机器人首笔千台级商单出现
AI科技评论独家获悉,星尘智能与仙工智能达成人形机器人千台级订单战略合作,今年4季度起部分交付。这是国内人形机器人在工业领域最早一批千台级商单,双方采取‘供应链+产品+渠道’合作。
迈向可信AI:LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用,其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点,结合RAG、SFT、强化学习等技术,提出多维度优化方案,为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
上海AI Lab、浙大EagleLab等提出RRVF:利用「验证非对称性」,只输入图片学习视觉推理
上海AI Lab、浙大EagleLab等联合完成研究,提出RRVF框架,利用「验证非对称性」,仅输入图片学习视觉推理。它构建闭环系统,通过迭代推理、视觉反馈等步骤训练模型,实验显示效果佳,证明验证法则力量。
Gemini 2.5 Pro 是怎么炼成的?-- gemini 2.5 技术报告阅读笔记与思考
文章是 Gemini 2.5 技术报告阅读笔记。介绍其成功点有多模态、LongContext、思考能力;还阐述模型结构、训练和数据情况,以及代码、事实性、长上下文等特定能力的提升,最后提到基于其构建的智能体。
只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题
上海创智学院、上海AI Lab的MM - Eureka系列工作提出新强化学习算法CPGD,缓解训练崩溃问题,提升性能。还构建多模态强化学习框架,推出MMK12数据集和MM - PRM模型,开源相关成果。
Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。
好的 founder 都懂的道理:taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性,指出品味是新稀缺资源,难以量化。它让产品传递理念,是决策复合效应,与速度不冲突,还阐述打造、销售及规模化品味的方法,也说明其并非万能。
国内“内卷”没用,企业怎么靠AI出海获利?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨中国技术出海破局增长。嘉宾认为企业要判断国内经验能否迁移海外,还分享出海成功案例,给出战略选择建议,如先欧美后国内等,还提及验证产品的关键指标。