「全双工机制」共找到 2635 篇相关文章
字节开源高效解析文档图像的新型多模态模型Dolphin,快速将复杂的文档图像转化为结构化数据。
字节开源新型多模态模型Dolphin,采用“先分析后解析”范式,能将复杂文档图像转化为结构化数据。它有卓越性能和多种特性,还提供安装、推理使用指南。
今天起全员免费!GPT-4.1上线ChatGPT,首波实测:又快又听话,油腻感没了
今天凌晨起,GPT - 4.1可在ChatGPT中供所有用户使用。它专为编码任务和指令执行设计,推理效率高。首波实测反馈速度快、需明确指示且更清爽,性价比高,是日常编码的好选择。
1.5K Star!网页提取神器 webclaw:让 AI 精准抓取网页核心内容!
webclaw是专为AI工作流打造的高性能网页提取工具,能把网页转成适合大模型的内容。它有Token优化、极速响应等亮点,支持多种安装和使用方式,解决了传统抓取工具的痛点。
国产算力正在进入Token标准化时代
2026年6月17日,是石科技攒局国产异构算力创新发展论坛。其创始人闫博文认为国产算力瓶颈在工程化转化能力。是石科技正将异构算力转化为标准化Token生产能力,还启动B轮融资。
8.8k星星!开源的211个专家级Agent,一键接入,一个人就是一个团队
今天推荐agency-agents-zh库,它是agency-agents深度汉化版,有211个精选Agent,适配国内生态。需注意,skill并非越多越好,按需选择,避免浪费资源和输出无效结果。
19.2K Star!Linux上无缝运行Win应用,超酷~
在Linux系统下运行Windows应用一直是难题,开源项目WinBoat能让Linux用户无缝运行Windows应用,通过容器和远程桌面技术,将Windows应用变Linux原生窗口,还具备自动化部署等多样功能。
跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26
多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。
“心内推理”:一种动态多模态潜在空间推理范式 | 直播预约
当前多模态大模型推理效率低、稳定性不足。本次分享将介绍DMLR,它无需额外训练,仅在推理阶段生效,通过在潜空间优化潜在思考token、引入关键视觉信息,实现高效稳定的多模态推理。
GPT-5都救不了的AI幻觉,原来问题不在模型,在“考卷”
OpenAI研究指出AI产生幻觉的根本原因是评估和激励机制有问题。现有训练和评估流程奖励‘猜测’,导致模型易产生幻觉。研究还给出解决方案,要更新‘考试规则’,让模型适当表达不确定。
6.3K star!再见了Docker Desktop,容器与 K8s 管理的终极利器,效率飙升!
和容器打交道,过去首选可能是Docker Desktop,但它有商业许可限制、资源占用高等问题。今天分享免费开源的替代品Podman Desktop,它集成多项功能,还自带Kubernetes集成,很受开发者欢迎。