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从模型到真实世界:具身智能落地面临哪些关键问题?

近年来具身智能成重要方向,但在真实物理世界应用有诸多技术挑战。9月11日‘基座之上’论坛将亮相外滩大会,聚焦前沿技术与场景落地,同期启动挑战赛,现专业观众报名通道已开。

机器之心
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谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律!百万芯片高压高故障仍然零全局停机

谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式,让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损,还能提升系统有效工作时间,有算力撷取和异构计算等红利。

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2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述

2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。

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本周 5 个 YYDS 开源项目,真的很6!

本文推荐本周5个开源项目,有将命令行与图形化工具集成的waveterm,能转换AI输出格式的PasteMD,总结Vibe coding的vibe - coding - cn,录屏剪辑工具openscreen,还有年会抽奖系统log - lottery。

开源先锋
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智能体A2A落地华为新旗舰,鸿蒙开发者新机遇来了

华为Mate80系列、MateX7发布会上展示,搭载鸿蒙6的Mate X7实现Agent to Agent智能体协作商用落地。HarmonyOS 6重构应用连接方式,A2A协作带来效率革命,为开发者提供新机遇。

量子位
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Thinking with Video:一种全新的思考范式

在人工智能领域,‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式,通过视频生成模型统一文本与视觉推理,构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2,全面解读这一开创性工作。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

吴恩达:AI编程加速开发也埋下大坑,软件测试空前重要

吴恩达认为AI编程虽加速开发,但Agentic编码系统不可靠,会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法,利用Agentic测试,优先测后端和底层架构,还明确测试优先级,前端低、后端高。

AI寒武纪
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推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破

香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。

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AI的新技能不是提示词,而是上下文工程

最近,“上下文工程”在AI领域备受关注,人们讨论焦点正从“提示词工程”转移至此。构建有效AI智能体的秘诀在于提供的上下文质量,而非代码复杂程度,这正是上下文工程的意义。

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从“铁三角”到“六有”组织,北银金科如何打造千人高密度数智化团队?| 极客时间企业版

在2025 DTDS全球数智人才发展大会上,北银金科赵瑞兰介绍数智化转型实践。北银金科构建“ACT”模型,打造“六有”组织文化,开发人力看板等成果,未来愿与伙伴探索AI时代。

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