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Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
一群年轻人,正在训练AI宠物的灵魂 | 甲子光年
文章讲述了芯宠工场团队训练AI伴宠Lito的过程。通过各种试验,Lito能做出预设外反应,其‘灵魂’在与人类互动中生长。团队面临功能与情感的抉择,市场上也有其他创业者挖掘AI情感陪伴赛道。
智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。
Le Chat全方面对标ChatGPT,欧洲AI新贵穷追不舍
欧洲AI初创公司Mistral AI接连发布多个开源模型,还升级Le Chat,引入深度研究、语音等新功能,全方面对标ChatGPT。其语音识别模型Voxtral号称“全球最佳”,多方面超越竞品。
五一大瓜!英伟达强烈批评Anthropic,造谣中国走私AI芯片
CNBC消息,Anthropic在文章中称中国用“孕妇肚子”和活龙虾运输AI芯片,英伟达强烈批评,认为应专注创新。美国“AI扩散规则”即将生效,特朗普拟更新限制措施,Anthropic依赖英伟达硬件却呼吁更严限制。
Harness Engineering 实践:Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层
文章探讨 Harness Engineering 实践中,Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时,判断任务完成是难题,介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
最新 Anthropic 人类经济指数报告:AI 如何重塑经济?
Anthropic 持续监测 AI 实际使用情况,在第四份报告提出「经济基本要素」概念,分析2025年11月对话样本,探讨AI提效、任务时长、不同国家应用差异等,还评估职业受影响情况及对经济的总体影响。
本地/云电脑双模式,豆包来了!
黄叔实测豆包「工作任务」模式,其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题,云端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。
传统云还在「卖铁」,下一代云已在「炼钢」:火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能!
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比,企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致,成本低,集成关键创新,还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。