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记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临
文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。
Kimi新架构让马斯克叹服!17岁高中生作者一战成名
17岁高中生陈广宇作为共同一作的论文提出Attention Residuals技术,将注意力机制“旋转90度”。该技术可让模型“回头看”,经Kimi Linear 48B大模型验证,训练效率提升25%,推理延迟增加不到2%。
我复刻了 Claude 刚发布的生成式 UI 交互!
Anthropic在Claude上线基于生成式UI的新交互,作者复刻该功能到Code Pilot。介绍其多种玩法,如数据分析、制作小工具等,还阐述实现过程与体验打磨细节,保证生成式UI视觉稳定。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
无需奖励函数!我们意外构建了自我进化的AI系统
牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化,绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人,还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系,有优势也有隐患。
大模型中标TOP10里的黑马:中关村科金的应用攻坚之道
2025 年中国大模型产业招投标市场爆发,应用类项目占比近六成。中关村科金以 23 个中标项目入围应用类 TOP10,在多行业落地成果显著。2026 年行业将聚焦 ROI、数据壁垒等方面。
Sora APP 60天留存率:0
a16z合伙人Olivia Moore分享数据,Sora APP下载爆发快,但用户留存率从首日10%降至60天的0%。虽有功能更新、取消注册门槛等举措,用户仍不买账,或因算法、功能设计等问题。
AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!
AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模式等,为争论带来新依据。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异,指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理,GPU正擅长此。软件支持也推动其普及,未来还会在更多领域发挥作用。
95% 企业 AI 投资无回报?华为云 × 合力亿捷:客服 Agent 给出解题思路
麻省理工报告显示 95% 企业生成式 AI 投资无回报,但指出办公自动化等领域回报率高。客服 AI Agent 是热门方向,华为云与合力亿捷合作的方案解决行业痛点,打通数据闭环,有示范意义。