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产品应用7

用 Codex 拯救我的 Mac

作者从2008年开始用Mac办公研发,历经系统更迭未重装。现因系统更新,不少程序是Intel版,用Rosetta 2转接,很混乱。介绍用Codex清理开发环境、更换M芯片版本Homebrew的方法。

MacTalk
开源动态8

几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。

DeepTech深科技
产品应用8

基于浏览器请求录制与AI代码生成的E2E接口自动化测试实践

文章以阿里云DataWorks为例,介绍通过浏览器录制插件捕获请求数据,结合AI编程工具生成接口封装与测试用例,解决复杂平台自动化测试难题,对比传统与新范式,剖析新范式优势、协作机制等。

阿里云开发者
推荐文章8

从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解

文章详细拆解从0开发大模型的17种Agent架构演进,介绍各架构解决的问题、状态、拓扑、路由、失败模式等,指出Agent架构本质是控制流设计,还给出架构选择建议及判断新架构的方法。

腾讯技术工程
新闻资讯7

7000 亿砸 AI,95% 失败:这一轮可能不会再造"电力时代"

文章指出本轮 AI 革命与前几次不同,虽资本大量涌入,但新需求少,多是降本和耗电。分析了其经济影响,如通缩压力、鲍莫尔病反转、K 型分化等,还给出个人发展建议。

AI Reading Hub
推荐文章8

一个文件让 AI Coding 效率翻倍:AGENTS.md 实践指南

文章围绕如何写好 AGENTS.md 展开,介绍其是给 AI 看的项目指令,能解决项目对 AI 不友好的痛点。还阐述了编写原则、实践方法、选择原因、模板和实施建议等,可让 AI 高效理解项目,提升开发效率。

阿里云开发者
算法论文8

CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据

北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中,提出自动化数据引擎,用互联网视频构建SceneVerse++数据集,规模超现有同类,在3D检测、VQA、VLN任务提升性能,还指明3D空间智能发展方向。

机器之心
产品应用7

AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent

本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。

阿里云开发者
算法论文7

60个量子比特顶百万倍内存:量子机器学习找到新的突破口

4月8日,加州理工学院等联合团队在arXiv发布论文,证明小型量子计算机处理部分机器学习任务时,可用指数级更少内存超越经典计算机。研究绕开QRAM,提出算法框架验证优势,但仍待真实硬件验证。

DeepTech深科技
产品应用7

Harness Monitor:当多个 Agent 同时写代码时,如何看住质量

作者在有了 OpenAI 赞助的 Codex Pro 后,让多个 Agent 同时在一个代码库工作。他开发的 Harness Monitor 从 Git 视角出发,解决多 Agent 写代码时的质量问题,涉及观察、治理等多方面能力。

phodal