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牛B, 我真的起飞啦，6.4k Star Bright Data CLI～～～～
约6.4k Star的Bright Data CLI想解决AI Agent访问网页难题，把网页变成易被模型读懂的材料。它将网页访问能力拆成终端可组合动作，还关注工程化细节，让Agent上网有章可循。
省token神器3天狂揽4.1k星！19岁小哥开发，信息无损最高省87%
一款名为caveman的省Token神器在GitHub蹿红，3天揽4.1K星。它由19岁外国小哥开发，能让Agent表达更简洁，信息无损最高省87%。不过也存在争议，如节省的多为输出Token，强迫简洁或让模型变笨。
社区供稿丨Jina-VLM：可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM，在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化，连接视觉与语言基座，处理问答等任务，对硬件要求低，多项测试表现优，还介绍架构、训练策略和上手方式。
刚刚，全球最难考试惊天大反转！黑马AI冲破36%，顶流模型集体翻车
ARC-AGI-3测试中，顶级大模型Opus 4.6仅得0.2%，人类获满分。而Symbolica公司用Agentica框架首日就取得36.08%的成绩。该框架有独特技术路径和策略，但成绩未经验证，ARC-AGI-3被视为通向AGI的‘北极星’。
突发！OpenAI「掀桌」：自研推理芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达
OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño（墨西哥辣椒）测试结果，它专为大语言模型推理设计，能同时提升吞吐量和降低延迟，在多模型测试中超NVIDIA系统。该芯片与Cerebras合作，计划2026年底部署。
Karpathy再放大招：8000行代码复现ChatGPT全栈，最低成本仅100美元，4小时跑完
Andrej Karpathy发布项目nanochat，是全栈式ChatGPT克隆体训练/推理流水线，代码约8000行，覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现，还回答网友关于架构、训练数据等问题。
一句话复刻谷歌！我用智谱新开源的GLM-4.5，把Agent开发打回了简单模式。
智谱AI深夜发布开源的新一代旗舰模型GLM - 4.5，目标成为最强Agent基座。它能一句话复刻搜索引擎，多能力原生融合，在多项测试中表现出色，推理快、价格低，还通过多关压力测试，且开源成本低。
智能体请求暴增 9.4 倍，token 账单却没涨：Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段，智能体请求量增长 9.4 倍，但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考，包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段，还提及未来举措。
一场文心大模型的「AI马拉松」
2025 年模型能力至关重要，百度在基础模型研发持续投入。百度 AI Day 上，吴甜解读文心新模型技术，文心 X1 Turbo 推理强、成本低。百度技术体系完备，未来看好多模态与智能体，降成本促应用生态发展。
智能体请求暴增 9.4 倍，token 账单却没涨：Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
Uber AI已嵌入软件开发全流程，超70%代码合并请求由智能体生成，半年内智能体请求暴增9.4倍，通过多项优化实现AI总支出稳定，本文公开其整套AI降本方法论。