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同样的模型,Claude Code凭什么比Codex强
文章探讨决定 Coding Agent 能力的 6 大核心组件。指出如今旗舰模型‘裸机’能力相近,真正拉开体验差距的是 Harness 工程质量,还开源 Mini Coding Agent 实现六大组件。
阿里巴巴大模型品牌统一为千问
今天,阿里巴巴AI总称和核心品牌统一为千问,涵盖基础与专业领域模型,千问APP是C端旗舰应用。今年除夕开源千问3.5,多款中小型模型上榜,春节用户下单近2亿次,DAU大增成国民级助手。
清华开源首个股票k线大模型
清华开源首个股票K线大模型Kronos,是专为金融市场K线序列预训练的模型,处理金融数据高噪声特性。采用两阶段框架,有安装、预测步骤,还有批量预测方法,项目地址为https://github.com/shiyu-coder/Kronos。
Artificial Analysis:DeepSeek成为世界前二AGI实验室
模型与API独立分析公司Artificial Analysis对DeepSeek R1-0528评估显示,其一举超越xAI、Meta等,与谷歌并列全球第二大人工智能实验室,在多方面性能提升,缩小了开源与闭源模型差距。
多模态推理新基准!最强Gemini 2.5 Pro仅得60分,复旦港中文上海AILab等出品
现有多模态大模型benchmark对逻辑推理理解不足,复旦大学等单位提出MME - Reasoning评估其推理能力。对30 + 模型评测,最优得分仅60%左右,反映出模型多方面推理短板。
Prompt、Skills、MCP:大模型上下文工程核心链路
文章聚焦大模型上下文工程,介绍了Prompt、Skills、MCP核心链路。Prompt是与模型沟通基础,但其有脆弱、难管等痛点,促使向上下文工程演进;Skills是能力单元,可显式化能力、动态组合;MCP解决能力集成问题,虽有争议但理念重要。
Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌!
OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克(IMO)中达金牌水平,测试时不借助工具、不连互联网,且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题,非GPT - 5,近期也不发布。
Ultralytics & lightly-train:简化计算机视觉模型训练,无需标签
在计算机视觉领域,获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练,减少标注成本与时间,可集成到现有训练管道,支持多种模型架构和应用场景。
米哈游蔡浩宇AI公司首个视频模型曝光了
米哈游蔡浩宇的AI公司Anuttacon首个视频模型LPM 1.0曝光。它可通过多模态形式生成动态角色,有超绝情绪演绎、实时视频生成等能力,背后技术架构复杂,目前未正式上线。
任意条件,「可控」文生图扩散模型综述 | TPAMI'25
北京邮电大学团队在顶级期刊IEEE TPAMI发布综述,探讨文生图扩散模型可控生成技术,将核心问题概括为如何注入新型条件信号并稳定控制,从任务和方法层面梳理技术,还提及应用场景与未来方向。