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清华团队:1.5B 模型新基线!用「最笨」的 RL 配方达到顶尖性能

清华团队用两个 1.5B 模型证明,用最基础的 RL 配方可达到小模型数学推理能力 SOTA。单阶段训练加固定超参数实现 SOTA 性能且省一半算力,训练曲线还很平滑。

机器之心
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识别1600+种人类语言,支持少样本扩展到5400+种语言,Meta自动语音识别模型开源

Meta AI发布Omnilingual ASR自动语音识别模型并开源。它能转录超1600种语言,含500多种首次被AI理解记录的语言,还可通过少样本扩展到5400多种,改变了多语言ASR构建范式。

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搜狐架构演进技术实践:我们如何用 MCP Registry 根治 AI Agent 的“千具之灾”

本文讲述搜狐团队在构建企业级 AI Agent 时遭遇‘千具之灾’,当前路由模型方案引发‘治理噩梦’。后通过研究 MCP Registry 获新思路,设计新架构,构建 PoC 原型,并对混合路由等问题展开思考。

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新闻资讯8

刚刚,DeepSeek论文登上Nature,更多细节披露!

9月17日,梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面,它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注,靠强化学习激发推理能力,学会‘自我反思’,在多任务上优于传统模型。

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2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算

2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。

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从“造工具”到“用仓库”:RepoMaster,驾驭GitHub解决复杂任务的智能体大师!

RepoMaster旨在让AI智能体解决复杂开发任务。它能利用深度搜索定位GitHub仓库,其核心框架分三步闭环解决智能体‘看不懂、用不来’难题。实验显示它性能超主流框架,效率高,设计科学。

AI科技评论
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Claude Sonnet 4 API 支持百万上下文:解锁真正的生产级AI工程

Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口,容量是之前5倍。长上下文支持已向部分客户公测,将推给更多用户。该功能已在亚马逊Bedrock公测,也将登陆Google Cloud。还介绍了用例、定价及早期用户好评。

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POF|西工大廖晖、刘溢浪等:数据驱动的湍流建模:基于符号回归与数据同化的双向耦合框架

针对传统湍流模型在高雷诺数分离流动中精度不足与耦合不稳定问题,本文提出融合符号回归与数据同化的白箱建模框架(DASR)。该方法提升了模型稳定性与预测准确性,在复杂条件下有良好泛化能力。

力学与人工智能
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AI编程界炸出新黑马!吊打Cursor、叫板Claude Code,工程师曝:逆袭全靠AI自己死磕

近期,AI编程黑马AmpCode崛起,与Claude Code并列S级,吊打Cursor。Sourcegraph工程师分享其研发理念,认为应放权给模型。此外,还探讨了企业对AI工具的分歧、编程工具变革及AI对开源的影响。

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你以为百度慢了,其实它在走一条最难的路

2025 WAIC 上,百度展示多项成果。萝卜快跑获上海牌照、入选‘国家展’,商业化加速;慧播星推 NOVA 数字人技术;飞桨平台等也入选‘国家展’。百度构建全栈架构,把 AI 从炫酷变好用。

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